fixed

Question_01_10/answer_6.py

@@ -7,11 +7,8 @@
 # Dicrease color
 out = img.copy()
 
-for i in range(4):
-    ind = np.where(((64*i-1) <= out) & (out < (64*(i+1)-1)))
-    out[ind] = 32 * (2*i+1)
+out = out // 64 * 64 + 32
 
-# Save result
 cv2.imwrite("out.jpg", out)
 cv2.imshow("result", out)
 cv2.waitKey(0)

README.md

@@ -9,7 +9,7 @@ English is here  >> https://github.com/KuKuXia/Image_Processing_100_Questions
 これはイモリと一緒に画像処理の基本的処理の知識を身に着け、アルゴリズムを理解するための100本ノックです。
 
 ここに載っている問題はOpenCVでAPIが用意されているものが殆どですが、**あえてそれを自分の手で実装**してください。
-
+答えも載っけてますが、それはあくまで解答です。自分で考えながら実装して下さい。
 
 - **まだ作成中なので、随時更新していきます。なので問題の難易度の順番もめちゃくちゃです。**
 - **なるべくポピュラーなものを採用していますが、ネタ切れであんまり聞かないものもあります笑**
@@ -66,7 +66,18 @@ $ source actiavte gasyori100
 (gasyori100) :~/work_space/Gasyori100knock/ :$ 
 ```
 
-### 2. パッケージのインストール
+### 2. gitのインストール
+
+gitをインストールします。
+
+そして、端末を開いて、以下のコマンドを実行します。
+このコマンドでこのディレクトリを丸ごと自分のパソコンにコピーできます。
+
+```bash
+$ git clone https://github.com/yoyoyo-yo/Gasyori100knock.git
+```
+
+### 3. パッケージのインストール
 
 以下のコマンドで必要なパッケージをインストールします。
 
@@ -75,7 +86,7 @@ $ source actiavte gasyori100
 $ pip install -r requirement.txt
 ```
 
-### 3. 画像処理チュートリアル
+### 4. 画像処理チュートリアル
 
 以下のファイルを作成し sample.py という名前で保存し、実行します。