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商业分析工具/RFM 模型/99~参考资料/2020~数据分析方法：RFM模型.md

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+> [原文地址](https://www.woshipm.com/data-analysis/4194147.html)
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+# 数据分析方法：RFM 模型
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+# 文章摘要
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+以下是文章的主要内容概述：
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+1. **RFM 基本原理**：
+   - RFM 代表最近一次消费时间（Recency）、一定时间内消费频率（Frequency）、一定时间内累计消费金额（Monetary）。
+   - 这三个维度可以帮助企业评估用户的价值，并采取相应的营销策略。
+2. **RFM 模型的短板**：
+   - 用户 ID 统一认证难以实现，导致数据的不完整性，可能误判用户行为。
+   - 多平台运作增加了统一认证的难度。
+3. **RFM 的深层问题**：
+   - RFM 模型的基本假设可能并不适用于所有场景，需要结合具体行业、产品和活动来分析。
+   - 例如，季节性消费、新品驱动产品、耐用品购买等不同场景下，RFM 的假设可能不成立。
+4. **RFM 的典型乱用**：
+   - 错误地将 RFM 模型生搬硬套，没有深入分析用户行为。
+   - 使用 K 均值聚类等方法可能导致 RFM 原有含义的混乱。
+5. **如何让 RFM 更有用**：
+   - 考虑季节性、商品特征、促销活动、节假日事件、用户生命周期等因素，深入研究用户场景。
+   - 对用户行为数据进行标签化，以便于更精准的分析。
+6. **小结**：
+   - 强调不应沉迷于寻找“宇宙唯一真理模型”，而应根据行业特点改造方法，使数据发挥更大作用。
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+文章由接地气的陈老师撰写，他在多个行业拥有丰富的数据相关经验，并强调了在实际应用中要根据具体情况灵活运用 RFM 模型，避免生搬硬套。

商业分析工具/RFM 模型/99~参考资料/2024~RFM 模型這樣用 (Recency、Frequency、Monetary)：客戶真實價值的關鍵密碼.md

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+> [原文地址](https://www.hububble.co/blog/rfm-recency-frequency-monetary)
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+# 文章摘要
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+以下是文章的主要内容概述：
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+1. **RFM 模型介绍**：
+   - RFM 模型是一种分析客户价值和消费行为的方法，包括三个关键指标：最近一次购买时间（Recency）、购买频率（Frequency）、购买金额（Monetary）。
+2. **RFM 的核心概念**：
+   - 通过 RFM 分析，企业可以深入了解客户行为模式和价值等级，制定具体的营销策略。
+3. **RFM 的分数与意义**：
+   - RFM 分数反映了不同客户群体的特征和行为模式，帮助企业识别不同价值的客户并制定相应策略。
+4. **RFM 的应用案例**：
+   - 文章提供了星巴克使用 RFM 模型的案例，说明如何通过 RFM 分析优化业务策略。
+5. **如何计算 RFM**：
+   - 介绍了如何分别计算 Recency、Frequency 和 Monetary，并根据业务需求进行分段。
+6. **如何在 Excel 中建立 RFM 分析**：
+   - 详细步骤教导如何在 Excel 中建立 RFM 模型，包括准备数据、计算 RFM 值、活用 RFM 分析结果。
+7. **RFM 让分众营销更上一层楼**：
+   - 讨论了分众营销的重要性，以及如何通过市场细分提升营销效果。
+8. **从市场细分到策略执行**：
+   - 描述了从市场细分到执行策略的步骤，包括收集客户信息、数据分析、制定细分标准、规划执行策略。
+9. **使用 RFM 提升营销成果**：
+   - 鼓励企业通过 RFM 分析深入了解顾客，制定专属的营销策略，提高顾客忠诚度和销售收入。
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+文章还提供了相关文章链接和标签，以及在 HubSpot CRM 系统中导入 RFM 分析的联系方式。
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+# RFM 模型這樣用 (Recency、Frequency、Monetary)：客戶真實價值的關鍵密碼