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LLM Engineering Roadmap

1. 基础知识与工具(1个月)

  • 开发环境搭建
    • Python环境配置
    • Git版本控制
    • VS Code/PyCharm IDE设置
    • 常用CLI工具
  • API调用基础
    • REST API概念
    • HTTP请求/响应
    • JSON数据处理
    • API认证与安全

2. LLM基础(1个月)

  • LLM概念入门
    • 主流模型介绍
    • Token与计费
    • 参数说明
    • 安全与隐私
  • Prompt Engineering
    • 提示设计原则
    • 上下文控制
    • Few-shot示例
    • Chain of Thought

3. LLM开发框架(2个月)

  • LangChain
    • Chains构建
    • Agents设计
    • Memory机制
    • 工具集成
  • LlamaIndex
    • 数据加载
    • 索引构建
    • 查询优化
    • 文档处理
  • OpenAI SDK
    • API封装
    • 流式响应
    • 函数调用
    • 错误处理

4. RAG应用开发(2个月)

  • 向量数据库
    • Chroma
    • Milvus
    • Pinecone
    • Weaviate
  • 文档处理
    • PDF处理
    • 文本提取
    • 分片策略
    • 向量化
  • 检索增强
    • 相似度搜索
    • 混合检索
    • 重排序
    • 上下文优化

5. 应用架构(1-2个月)

  • 后端开发
    • FastAPI/Flask
    • 异步处理
    • 缓存策略
    • 限流设计
  • 前端集成
    • WebSocket
    • 流式显示
    • 交互设计
    • 响应式布局
  • 部署运维
    • Docker容器化
    • 云服务部署
    • 监控告警
    • 成本优化

6. 高级主题

  • 微调与训练
    • LoRA技术
    • 数据准备
    • 训练流程
    • 模型评估
  • 多模态集成
    • 语音识别
    • 图像处理
    • 视频分析
  • Agent开发
    • 工具调用
    • 规划执行
    • 自主决策

项目实战建议

  1. ChatBot开发

    • 基础对话
    • 知识库集成
    • 多轮对话
    • 个性化定制
  2. 文档助手

    • PDF分析
    • 智能问答
    • 文档总结
    • 知识提取
  3. 代码助手

    • 代码生成
    • 代码解释
    • 单元测试
    • 文档生成

学习资源

  • 在线课程
    • DeepLearning.AI的LangChain & Vector Databases课程
    • OpenAI官方教程
    • Pinecone学院
  • 社区资源
    • GitHub优秀项目
    • 技术博客
    • Discord社区
    • Twitter技术号

实践建议

  1. 从小项目开始,逐步扩展
  2. 注重代码质量和最佳实践
  3. 关注成本控制和效率优化
  4. 保持更新学习新技术
  5. 参与开源项目贡献

About

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Resources

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Releases

No releases published

Packages

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