1024 회의록

뭘 만들 것인가?

FDS
- 현업에 더 가까움
- clustering 해서 이상 거래를 탐지하고 알려준다. 시각화 포인트는 좀 더 생각해봐야 함.
분석가가 사용하는 interactive한 툴
- 점수가 더 잘 나올 것 같음. 교수님이 언급하신적이 있기 때문에
- 예를 들어 나는 정보보호담당자인데, 카드 결제 트래픽에서 이상 거래 패턴을 찾아내서 그 패턴을 rule로 등록하고자 한다. 또는 나는 데이터 마이닝 하는 사람인데, 카드 결제 트래픽에서 이상 거래 패턴을 찾아내고, 이상 거래를 저지르는 사람들은 어떤 특성을 가진 사람들인지를 알아내고자 한다. 이상 거래인 줄 알았는데 정상 거래인 트래픽의 특징은 뭐가 있나? 이런 것들.
- 사람A가 어떤 이유로 뭔가 이상 거래 패턴을 알아내고 싶어서 이 시스템을 이용하는데 기본 화면에서 어떤 단서를 찾고 추가적으로 좀 더 자세히 보기 위해서 뭘 눌러서 데이터를 또 어떻게 시각화하고... 이런.. 이런거.

FDS를 하기로 결정.

1차 목표 clustering을 해서 잘 탐지하는 모델을 만들고
만들다 보면 이거 시각화하면 괜찮을 것 같은데? 싶은 생각이 드는 걸 나중에 시각화.

첫 번째 논문에 따르면 FDS에서 사용하는 clustering 방식은 5가지.
그러나 이걸 다 제공할 것은 아니니까...

리얼월드 FDS가 사용하는 clustering 알고리즘이 무엇인가? 조사.
- 네이버 지인에게 물어보았으나 사내에서도 공개를 꺼려해서 알 수 없었음. 그냥 최신 기술 위주로 서치해봐야 할 듯.
전처리로 dimension reduction도 하는가?
시각화도 하는가?

조사 결과를 바탕으로 이 알고리즘들에 대해서 공부하고 논문 참고해서 구현.