大阪大学情報科学研究科情報数理学専攻非線形数理講座鈴木研究室にて2022年10月より始まる, 深層学習輪講のためのリポジトリです.
- 深層学習 改訂第2版_岡谷貴之
- ニューラルネットワークとディープラーニング_Charu C. Aggarwal (著), 竹村 彰通 (監修), 今泉 允聡 (監修, 翻訳), 李 鍾賛 (翻訳), 今井 貴史 (翻訳), 今井 徹 (翻訳), その他 (1章のみ)
- No_1: 第1回
- code: 実装コード
jax_perceptron_criterion.ipynb
: # パーセプトロン基準を損失とする単層パーセプトロンのJAX実装
- document: 資料
No_01.pdf
: 第1章説明用資料
- code: 実装コード
- Errata: 正誤表
errata.md
: 正誤表
- Extra: 輪講の主題ではない資料等
VSCode_extensions_memo.md
: VSCodeの拡張機能設定のメモ
- No_02: 第2回