Uygulama, bir bölgenin, iki farklı zamanda çekilen uydu görğntğlerinin karşılaştırılmasını sağlar. Bunun için Sentinel-2 L2A uydu görüntülerini kullanır.
Projenin işlem nbasamakları
Projeyi çalıştırmadan önce recources dosyası altında yer alan parametrelerin değiştilmesi gerekmektedir.
- secrets.env
- mapConfigWCS_before.json //indirilecek görüntünün koordinatlarını ve özellklerini bleritir.
- mapConfigWCS_after.json
- AdiyamanBolgelerGeo.json //indirlen tiff dosyasını parçalara bölmek için gereklidir.
Projeyi çalıştırmak için aşağıdaki kütüphanelerin kurulu olması gerekmektedir:
glob: Dosya eşleştirmeleri için kullanılır. Kurulum için:pip install glob2
seaborn: Veri görselleştirmesi için kullanılır. Kurulum için:pip install seaborn
numpy: Dizi işlemleri için kullanılır. Kurulum için:pip install numpy
rasterio: Raster verilerini okumak ve yazmak için kullanılır. Kurulum için:pip install rasterio
sentinelhub: Uydu görüntülerine erişim sağlamak için kullanılır. Kurulum için:pip install sentinelhub
PIL: Görüntü işleme için kullanılır. Kurulum için:pip install pillow
matplotlib: Grafik çizimi için kullanılır. Kurulum için:pip install matplotlib
geopandas: Coğrafi veri işleme için kullanılır. Kurulum için:pip install geopandas
skimage: Görüntü işleme için kullanılır. Kurulum için:pip install scikit-image
-
cd ucs637_difference_analysis/Core -
cd ucs637_difference_analysis/Core -
python analyser.py
Bu işlem sonucunda parametrelerdeki değerler de doğru ayarlanmış ise ucs637_difference_analysis/Core/images dosyasının altında proje çıktıları oluşur.
- 1.raw
- 2.masked
- Bant Kombinasyonu //şu an tanımlı 13 tane bant kombinasyonu var
- 3.stack
- 4.normalyzed
- 5.histogram
- 6.difference
- 7.threshold
- 8.result
Her adım sonucunda bu klasörlerde çıktılar oluşmaktadır. En sonda result klasörünün altında fark görüntüsü, metrikler, confusion matrisleri ve değişen piksel sayıları bölge bölge oluşmaktadır.