Skip to content

rtatishvili/presentation-dsc-before-ml

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

2 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

მონაცემთა მეცნიერება

მანქანური სწავლების გამოყენებამდე

ზოგადი აღწერა

ამ საცავში განთავსებულია პრეზენტაცია pdf ფორმატში, სადემონსტრაციო კოდი როგორც jupyter notebook-ის სახით (.ipynb), ასევე html ფორმატში.

დემონსტაციაში გამოყენებული მონაცემები დუბლინის ხმაურის მაჩვენებლების შესახებ ამ საცავში არაა დამატებული. ჩამოტვირთეთ მონაცემები პრეზენტაციაში მითითებული ბმულიდან, ამოიღეთ ფაილები არქივიდან და ამოღებული ფაილების ადგილმდებარეობის შესაბამისად შეასწორეთ ნოუთბუქში ფაილებისა და საქაღალდეების მისამართები.

გარემოს მომზადება

კოდი იყენებს შემდეგ პაკეტებს: pandas, matplotlib, seaborn

კოდის გასაშვებად საჭიროა გარემოში დაინსტალირებული იყოს jupyter პაკეტი. Jupyter არის ინტერაქტიული ვებ-გარემო სადაც შესაძლებელია კოდის ნაწილ-ნაწილ გაშვება, ცვლადების მდგომარეობის შენარჩუნება სესიის მანძილზე და შედეგების ადგილზე ნახვა.

სრულყოფილი გარემოს მარტივად მომზადებისათვის რეკომენდირებულია Anaconda გარემოს ინსტალაცია, რომელიც შეიცავს ყველა საჭირო პაკეტს.

ამის გარდა შეგიძლიათ მოიძიოთ ღრუბლოვანი სერვისები, რომელიც უფასოდ გთავაზობთ Jupyter გარემოს. Jupyter-ის ღრუბლოვანი სერვისებით სარგებლობის შემთხვევაში კი, საჭირო იქნება როგორც ნოუთბუქების, ასევე მონაცემების ატვირთვა.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published