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303
blog/2012/07/11/update-auf-groe-datenmengen-mit-rowcount/index.html
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| Original file line number | Diff line number | Diff line change |
|---|---|---|
| @@ -0,0 +1,303 @@ | ||
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| <head> | ||
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| <title>Robert Meyer Consulting</title> | ||
| <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> | ||
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| <!-- Begin Jekyll SEO tag v2.6.1 --> | ||
| <title>Update auf große Datenmengen mit @@ROWCOUNT | Robert Meyer Consulting</title> | ||
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| <meta property="og:description" content="Häufig steht man vor der Herausforderung in einer sehr großen Tabelle Datensätze zu aktualisieren. Hat diese z.B. wie in meinem Szenario über 10 Millionen Datensätze und einen Trigger der auf Update Commands reagiert, ist es nicht sehr sinnvoll mit einem mal mehr als 1000 Zeilen zu aktualisieren. Hierbei kann es zu ungewollten Table Locks kommen. Noch problematischer wird es, wenn während des Zeitpunktes des Updates viele Abfragen auf dieser Tabelle ausgeführt werden." /> | ||
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| <meta property="og:url" content="https://meyer-consulting.net/blog/2012/07/11/update-auf-groe-datenmengen-mit-rowcount/" /> | ||
| <meta property="og:site_name" content="Robert Meyer Consulting" /> | ||
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| {"author":{"@type":"Person","name":"Robert Meyer"},"mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","@id":"https://meyer-consulting.net/blog/2012/07/11/update-auf-groe-datenmengen-mit-rowcount/"},"description":"Häufig steht man vor der Herausforderung in einer sehr großen Tabelle Datensätze zu aktualisieren. Hat diese z.B. wie in meinem Szenario über 10 Millionen Datensätze und einen Trigger der auf Update Commands reagiert, ist es nicht sehr sinnvoll mit einem mal mehr als 1000 Zeilen zu aktualisieren. Hierbei kann es zu ungewollten Table Locks kommen. Noch problematischer wird es, wenn während des Zeitpunktes des Updates viele Abfragen auf dieser Tabelle ausgeführt werden.","@type":"BlogPosting","url":"https://meyer-consulting.net/blog/2012/07/11/update-auf-groe-datenmengen-mit-rowcount/","headline":"Update auf große Datenmengen mit @@ROWCOUNT","dateModified":"2012-07-11T03:38:31-05:00","datePublished":"2012-07-11T03:38:31-05:00","@context":"https://schema.org"}</script> | ||
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||
| <!-- <h1>Update auf große Datenmengen mit @@ROWCOUNT</h1> | ||
| <p>11 Jul 2012 - Robert Meyer</p> | ||
| <p>Häufig steht man vor der Herausforderung in einer sehr großen Tabelle Datensätze zu aktualisieren. Hat diese z.B. wie in meinem Szenario über 10 Millionen Datensätze und einen Trigger der auf Update Commands reagiert, ist es nicht sehr sinnvoll mit einem mal mehr als 1000 Zeilen zu aktualisieren. | ||
| Hierbei kann es zu ungewollten Table Locks kommen. Noch problematischer wird es, wenn während des Zeitpunktes des Updates viele Abfragen auf dieser Tabelle ausgeführt werden.</p> | ||
| <p>Der erste Lösungsansatz bei diesem Problem ist ein eingeschränkter Update Befehl auf 1000 Zeilen. Diese kann man mit einem UPDATE TOP (1000) und ebenso mit dem Befehl SET ROWCOUNT 1000 erreichen (Siehe Beispiele).</p> | ||
| <p><img src="/assets/img/blog/2012/row_count_1.png" alt="" /></p> | ||
| <p>Möchte man nun etwa 100000 Zeilen aktualisieren empfiehlt es sich hierfür eine Schleife zu bauen. Außerdem sollte nach jedem Updatebefehl eine Wartezeit von 1-3 Sekunden eingefügt werden, damit andere Anfragen die Möglichkeit haben Sperren zu setzen. Dies erreicht man durch den Befehl WAITFOR DELAY. Hier ein Beispiel:</p> | ||
| <p><img src="/assets/img/blog/2012/row_count_2.png" alt="" /></p> | ||
| <p>Der gesamte Updatevorgang kann dadurch etwas länger dauern, man minimiert jedoch die Wahrscheinlichkeit von Locks über die ganze Tabelle und erlaubt z.B. Triggern optimaler zu arbeiten.</p> | ||
| --> | ||
| <div class="dark blog wrapper"> | ||
| <div class="container-fluid page-title post-title"> | ||
| <div class="content-banner"> | ||
| <h2 class="text-center"> | ||
| <span>Update auf große Datenmengen mit @@ROWCOUNT</span> | ||
| </h2> | ||
| <div class="meta"> | ||
| <span><i class="fa fa-user"></i> <a href="#">Robert Meyer</a></span> | ||
| <span class="date"><i class="fa fa-calendar"></i>11 Jul 2012</span> | ||
| <!-- <span><i class="fa fa-commenting"></i> <a href="blog-post.html">18</a></span> --> | ||
| <span><i class="fa fa-tags"></i> | ||
|
|
||
| <span>ROWCOUNT</span> | ||
|
|
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| </span> | ||
| <span class="permalink"><i class="fa fa-link"></i> <a href="/blog/2012/07/11/update-auf-groe-datenmengen-mit-rowcount/">permalink</a></span> | ||
| </div> | ||
| </div> | ||
| </div> | ||
| <div class="container"> | ||
| <div class="row"> | ||
| <div class="content"> | ||
| <!-- Article Starts --> | ||
| <article> | ||
| <!-- Excerpt Starts --> | ||
| <div class="blog-excerpt post"> | ||
| <p>Häufig steht man vor der Herausforderung in einer sehr großen Tabelle Datensätze zu aktualisieren. Hat diese z.B. wie in meinem Szenario über 10 Millionen Datensätze und einen Trigger der auf Update Commands reagiert, ist es nicht sehr sinnvoll mit einem mal mehr als 1000 Zeilen zu aktualisieren. | ||
| Hierbei kann es zu ungewollten Table Locks kommen. Noch problematischer wird es, wenn während des Zeitpunktes des Updates viele Abfragen auf dieser Tabelle ausgeführt werden.</p> | ||
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| <p>Der erste Lösungsansatz bei diesem Problem ist ein eingeschränkter Update Befehl auf 1000 Zeilen. Diese kann man mit einem UPDATE TOP (1000) und ebenso mit dem Befehl SET ROWCOUNT 1000 erreichen (Siehe Beispiele).</p> | ||
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| <p><img src="/assets/img/blog/2012/row_count_1.png" alt="" /></p> | ||
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| <p>Möchte man nun etwa 100000 Zeilen aktualisieren empfiehlt es sich hierfür eine Schleife zu bauen. Außerdem sollte nach jedem Updatebefehl eine Wartezeit von 1-3 Sekunden eingefügt werden, damit andere Anfragen die Möglichkeit haben Sperren zu setzen. Dies erreicht man durch den Befehl WAITFOR DELAY. Hier ein Beispiel:</p> | ||
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| <p><img src="/assets/img/blog/2012/row_count_2.png" alt="" /></p> | ||
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| <p>Der gesamte Updatevorgang kann dadurch etwas länger dauern, man minimiert jedoch die Wahrscheinlichkeit von Locks über die ganze Tabelle und erlaubt z.B. Triggern optimaler zu arbeiten.</p> | ||
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| <!-- Meta Starts --> | ||
| <!-- <div class="meta meta-post-content"> | ||
| <span><i class="fa fa-user"></i> <a href="#">admin</a></span> | ||
| <span class="date"><i class="fa fa-calendar"></i> 9 January 2017</span> | ||
| <span><i class="fa fa-commenting"></i> <a href="blog-post.html">18</a></span> | ||
| <span><i class="fa fa-tags"></i> js, php, html</span> | ||
| <span class="permalink"><i class="fa fa-link"></i> <a href="/blog/2012/07/11/update-auf-groe-datenmengen-mit-rowcount/">permalink</a></span> | ||
| </div> --> | ||
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| <!-- Article Ends --> | ||
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