fix: Gender-Schreibweise angleichen

Reviewbogen.md

@@ -44,7 +44,7 @@ author: "Nachname, Vorname"
 > Konkrete Fehler und Probleme können entweder hier als Liste oder im jeweiligen GitHub-Repositorium als Issue vermerkt werden.
 
 
-## Fragen der Autor\*innen an die Reviewer\*innen
+## Fragen der Autor:innen an die Reviewer:innen
 > _(6+ Sätze)_
 
 

assessment/einleitung.md

@@ -26,7 +26,7 @@ Mit Ihren Rückmeldungen können wir unser Jupyter Book gezielt an Ihre Bedürfn
 1. add groblernziel for assessment chapter
 ```
 
-QUADRIGA OER sind vorrangig an Selbstlerner\*innen gerichtet, welche ihre Datenkompetenz verbessern wollen. Diese Lernenden benötigen Feedback um einschätzen zu können, welchen Lernstand sie aktuell haben und wie sie vorankommen, welche nächsten Schritte sie gehen sollten und welche Ziele sie mit der Lernaktivität erreichen können {cite}`hattie2007`. Daher ist das Hauptziel der Lernstandskontrolle in den QUADRIGA OER die Unterstützung der Lernenden während sie OER durcharbeiten. Wir fokussieren uns also auf formatives Selbst-Assessment.
+QUADRIGA OER sind vorrangig an Selbstlerner:innen gerichtet, welche ihre Datenkompetenz verbessern wollen. Diese Lernenden benötigen Feedback um einschätzen zu können, welchen Lernstand sie aktuell haben und wie sie vorankommen, welche nächsten Schritte sie gehen sollten und welche Ziele sie mit der Lernaktivität erreichen können {cite}`hattie2007`. Daher ist das Hauptziel der Lernstandskontrolle in den QUADRIGA OER die Unterstützung der Lernenden während sie OER durcharbeiten. Wir fokussieren uns also auf formatives Selbst-Assessment.
 
 In diesem Kapitel werden zuerst theoretische Überlegungen zu Assessment in Selbstlern-OER vorgestellt. Daraus werden dann Empfehlungen für verschiedene Assessment-Formen für QUADRIGA OER erarbeitet. Anschließend wird die Umsetzung dieser Assessment-Formen in konkreten Technologien innerhalb der Jupyter Books beschrieben. Zuerst wird die Zielgruppe der QUADRIGA OER genauer definiert.
 

assessment/umsetzung/selbstkontrolle.md

@@ -11,7 +11,7 @@ Aufgaben, die eine selbstständige Kontrolle anhand eines Bewertungsrasters und/
 :class: hinweis
 Nehmen Sie sich mindestens die empfohlene Zeit für die Bearbeitung der Aufgabe. Schreiben Sie sich mindestens Notizen in Stichpunkten, besser ausformuliert, für Ihre Lösung auf.
 
-Nehmen Sie dann nach der Bearbeitung die Rolle einer Begutachter\*in ein und geben Sie sich, idealerweise schriftlich, Feedback zu Ihrer Lösung basierend auf dem Bewertungsraster bzw. der Musterlösung:
+Nehmen Sie dann nach der Bearbeitung die Rolle einer Begutachter:in ein und geben Sie sich, idealerweise schriftlich, Feedback zu Ihrer Lösung basierend auf dem Bewertungsraster bzw. der Musterlösung:
 - Was haben Sie gut umgesetzt?
 - Wo gab es Lücken in Ihrer Lösung?
 - Welche Inhalte (die hier überprüft wurden) sollten Sie wiederholen/vertiefen?

assessment/zielgruppe.md

@@ -3,13 +3,13 @@ lang: de-DE
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 # Zielgruppe von QUADRIGA OER
-QUADRGIA entwickelt OER für Wissenschaftler\*innen, die Kompetenzen aus dem Spektrum der Datenkompetenz {cite}`{siehe}neuroth2025` erlernen oder stärken wollen. Genauer werden Wissenschaftler\*innen ab der Qualifikationsstufe der Promovierenden adressiert.
+QUADRGIA entwickelt OER für Wissenschaftler:innen, die Kompetenzen aus dem Spektrum der Datenkompetenz {cite}`{siehe}neuroth2025` erlernen oder stärken wollen. Genauer werden Wissenschaftler:innen ab der Qualifikationsstufe der Promovierenden adressiert.
 
-Diesen Lernenden gemein sind Eigenschaften, welche direkten Einfluss auf die Gestaltung der OER und des Assessments darin haben. So sind sie stark selbst-motiviert und besitzen bereits eine gewisse Expertise in ihrer Kerndisziplin. Typischerweise besitzen sie jedoch nur vereinzelte und grundlegende Kompetenzen in der Domäne der Datenkompetenzen. Die Zielgruppe lernt viel autodidaktisch oder in kleinen Gruppen – bpsw. mit Kolleg\*innen; durch Lehrpersonal angeleitetes und unterstütztes Lernen findet vergleichsweise selten statt. Wird in Gruppen gelernt, so ist nicht vorauszusetzen, dass eine\*r der Lernenden die anderen inhaltlich anleiten kann.
+Diesen Lernenden gemein sind Eigenschaften, welche direkten Einfluss auf die Gestaltung der OER und des Assessments darin haben. So sind sie stark selbst-motiviert und besitzen bereits eine gewisse Expertise in ihrer Kerndisziplin. Typischerweise besitzen sie jedoch nur vereinzelte und grundlegende Kompetenzen in der Domäne der Datenkompetenzen. Die Zielgruppe lernt viel autodidaktisch oder in kleinen Gruppen – bpsw. mit Kolleg:innen; durch Lehrpersonal angeleitetes und unterstütztes Lernen findet vergleichsweise selten statt. Wird in Gruppen gelernt, so ist nicht vorauszusetzen, dass eine:r der Lernenden die anderen inhaltlich anleiten kann.
 
 Die OER sind didaktisch für diese Zielgruppe aufbereitet (siehe [Didaktisches Konzept](../struktur_didaktisches_konzept/didaktisches_konzept.md)). Ebenso ist das Assessment auf die Zielgruppe ausgerichtet. Dies wird in den nachfolgenden Abschnitten genauer beschrieben.
 
-Zusätzlich zur Zielgruppe der Wissenschaftler\*innen können die QUADRIGA OER auch Grundlage für Lehrveranstaltungen bspw. innerhalb eines Bachelor- oder Masterstudiengangs sein. Dies erfordert jedoch ggf. eine Anpassung des Niveaus sowie eine Umgestaltung von Lernaktivitäten und bspw. eine Einführung von summativem Fremd-Assessment (Prüfungen) am Ende eines Kurses.
+Zusätzlich zur Zielgruppe der Wissenschaftler:innen können die QUADRIGA OER auch Grundlage für Lehrveranstaltungen bspw. innerhalb eines Bachelor- oder Masterstudiengangs sein. Dies erfordert jedoch ggf. eine Anpassung des Niveaus sowie eine Umgestaltung von Lernaktivitäten und bspw. eine Einführung von summativem Fremd-Assessment (Prüfungen) am Ende eines Kurses.
 
 ## Literatur
 ```{bibliography}

hinterwerk/authors.md

@@ -1,7 +1,7 @@
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 lang: de-DE
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-# Autor\*innen
+# Autor:innen
 
 ## Hannes Schnaitter <span style="font-size:8pt">(er/ihm/sein)</span> <a href="https://orcid.org/0000-0002-1602-6032" target="_blank">![ORCID](../assets/ORCID-ID_icon_24x24.png)</a>
 

technologie/metadaten.md

@@ -40,7 +40,7 @@ Das QUADRIGA Metadatenschema basiert in Teilen auf DALIA[^url-dalia] sowie …
 
 ## Struktur und Felder der `metadata.yml`
 
-Für die technische Umsetzung des Metadatenschemas wurde YAML[^url-yaml] gewählt, da es durch OER-Autor\*innen einfach geschrieben und gleichzeitig gut automatisch verarbeitet werden kann.
+Für die technische Umsetzung des Metadatenschemas wurde YAML[^url-yaml] gewählt, da es durch OER-Autor:innen einfach geschrieben und gleichzeitig gut automatisch verarbeitet werden kann.
 
 Die Metadaten können theoretisch auch in anderen YAML-Dateien als eigenständiges YAML-Dokument eingebettet werden, jedoch empfehlen wir die Nutzung einer eigenständigen Datei. Komplexere Funktionalitäten von YAML wie Referenzen und Tags werden nicht genutzt.
 
@@ -74,7 +74,7 @@ children:
 … hier noch eine menschenlesbare Beschreibung …
 
 #### `authors`
-`authors` ist eine Liste der Autor\*innen der OER. Das Feld ist verpflichtend und es muss mindestens ein\*e Autor\*in in der Liste aufgeführt werden. Eine Autor\*in ist modelliert als [`person`](person).
+`authors` ist eine Liste der Autor:innen der OER. Das Feld ist verpflichtend und es muss mindestens ein:e Autor:in in der Liste aufgeführt werden. Eine Autor:in ist modelliert als [`person`](person).
 
 #### `chapters`
 Liste der Kapitel der OER. Sie muss mindestens ein Kapitel enthalten. Ein Kapitel wird mit einem Titel (`title`), einer Beschreibung (`description`) einer Liste von Lernzielen ([`learning-objectives`](learning-objectives)) sowie ggf. einer DOI und einer URL beschrieben.

technologie/zusammenspiel_der_tools.md

@@ -13,9 +13,9 @@ lang: de-DE
 
 Der Technologie besteht aus verschiedenen Programmen und Dateitypen. Die Inhalte der OER werden in Markdown-Dateien (`.md`) und Jupyter Notebooks (`.ipynb`) verfasst. In diese Dateien können zusätzlich zum reinen Text statische Inhalte wie Abbildungen und dynamische Inhalte wie Programmcode integriert werden.
 
-Die Inhalte werden dann vom Programm `jupyter-book` in eine Website (bestehend aus `.html`-, `.css`- und `.js`-Dateien) übersetzt. Beinhaltet eine Inhaltsdatei Programmcode, so wird dieser ausgeführt und die Programmergebnisse werden entsprechend der Konfiguration in die Inhaltsdatei eingebettet. Dieser Schritt wird einerseits von den Entwickler\*innen während des Schreibens lokal durchgeführt, andererseits bei in GitHub veröffentlichten Änderungen automatisch durch eine GitHub Action übernommen.
+Die Inhalte werden dann vom Programm `jupyter-book` in eine Website (bestehend aus `.html`-, `.css`- und `.js`-Dateien) übersetzt. Beinhaltet eine Inhaltsdatei Programmcode, so wird dieser ausgeführt und die Programmergebnisse werden entsprechend der Konfiguration in die Inhaltsdatei eingebettet. Dieser Schritt wird einerseits von den Entwickler:innen während des Schreibens lokal durchgeführt, andererseits bei in GitHub veröffentlichten Änderungen automatisch durch eine GitHub Action übernommen.
 
-Die entstandene Website kann anschließend veröffentlicht/gehostet werden. Nutzer\*innen könne dazu die Ergebnisse des Programms `jupyter-book` auf einen Web-Server kopieren. Im Falle dieser OER übernimmt auch diesen Schritt die GitHub Action, wobei die Rolle des Webservers durch den kostenlosen Dienst GitHub Pages übernommen wird.
+Die entstandene Website kann anschließend veröffentlicht/gehostet werden. Nutzer:innen könne dazu die Ergebnisse des Programms `jupyter-book` auf einen Web-Server kopieren. Im Falle dieser OER übernimmt auch diesen Schritt die GitHub Action, wobei die Rolle des Webservers durch den kostenlosen Dienst GitHub Pages übernommen wird.
 
 Auf die hier vorgestellten Technologien und deren Zusammenspiel wird im Laufenden jeweils genauer eingegangen. Die Entwicklungsumgebung wird dabei genauer in {numref}`%s Entwicklungsumgebung<entwicklung:einleitung>` vorgestellt. Die Eigenschaften und Fähigkeiten von Markdown-Dateien und Jupyter Notebooks werden genauer in {numref}`%s Entwicklungsumgebung<formatierung:einleitung>` behandelt.