update

README.md

@@ -171,36 +171,38 @@
 > php-ML 二乘法算法 使用如  car_price.php 
 > php-ML 回归预测算法 使用如  stock.php 
 
-- SVM 支持向量回归算法  [SVM](./SVR.md)
+- SVM 支持向量回归算法  [SVM](doc/SVR.md)
 
 > php-ML SVR算法实验 使用如  svr.php 
 
 - SVC 支持向量机分类器 [SVC](./SVC.md)
 
 > php-ML SVC算法实验 如: svc.php
 
--  Apriori算法 关联规则 [Apriori](./Apriori.md)
+-  Apriori算法 关联规则 [Apriori](doc/Apriori.md)
 
 > php-ML Apriori 关联规则算法 使用如 index.php
 > php-ML Apriori 关联规则算法 使用如 apriori.php
 
 
-- NB算法–朴素贝叶斯算法 [NB](./Nb.md)
+- NB算法–朴素贝叶斯算法 [NB](doc/Nb.md)
 
 > php-ML 朴素贝叶斯分类算法  使用如 nb.php
 
-- DecisionTree (CART)–决策树算法 [CART](./CART.md)
+- DecisionTree (CART)–决策树算法 [CART](doc/CART.md)
 
 > php-ML 决策树算法  使用如 cart.php
 
-- [聚类算法-KMeans](./clustering.md)
+- [聚类算法-KMeans](doc/clustering.md)
 
 > php-ML 聚类算法-KMeans  使用如 kmeans.php
 
-- [聚类算法-DBSCAN](./DBSCAN.md)
+- [聚类算法-DBSCAN](doc/DBSCAN.md)
 
 > php-ML 聚类算法-DBSCAN  使用如 Dbscan.php
 
-- [混淆矩阵](./CM.md)
+- [混淆矩阵](doc/CM.md)
 
 > php-ML 混淆矩阵 使用如  ConfusionMatrix.php
+
+- [交叉验证](./doc/Cross.md)

RandomSpilt.php

@@ -0,0 +1,24 @@
+<?php
+
+use Phpml\CrossValidation\RandomSplit;
+use Phpml\Dataset\ArrayDataset;
+
+require './vendor/autoload.php';
+
+$dataset = new ArrayDataset(
+    $samples = [[1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8],[9],[10]],
+    $targets = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b','c','c']
+);
+//第二个参数 是按照百分比 去分割的
+//第三个参数 是播下一个更好的随机数发生器种子 是 mt_stand() 这个函数
+$dataset_demp = new RandomSplit($dataset, 0.3, 1234);
+
+//随机取得训练数据
+echo '<pre>';
+print_r($dataset_demp->getTrainSamples()); //训练的数据
+print_r($dataset_demp->getTrainLabels()); //训练的标记
+
+//随机取得测试数据
+echo '<pre>';
+print_r($dataset_demp->getTestSamples()); //测试的数据
+print_r($dataset_demp->getTestLabels()); //测试的标记

StratifiedRandomSplit.php

@@ -0,0 +1,25 @@
+<?php
+
+
+use Phpml\CrossValidation\StratifiedRandomSplit;
+use Phpml\Dataset\ArrayDataset;
+
+require './vendor/autoload.php';
+
+$dataset = new ArrayDataset(
+    $samples = [[1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8],[9],[10]],
+    $targets = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b','c','c']
+);
+
+$split = new StratifiedRandomSplit($dataset, 0.3);
+
+
+//随机取得训练数据
+echo '<pre>';
+print_r($split->getTrainSamples()); //训练的数据
+print_r($split->getTrainLabels()); //训练的标记
+
+//随机取得测试数据
+echo '<pre>';
+print_r($split->getTestSamples()); //测试的数据
+print_r($split->getTestLabels()); //测试的标记

CM.md → doc/CM.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 分类结束后得到的混淆矩阵为：
 
-![](./image/1.png)
+![](../image/1.png)
 
 每一行之和为50，表示50个样本，
 第一行说明类1的50个样本有43个分类正确，5个错分为类2，2个错分为类3

doc/Cross.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+# 交叉验证
+
+交叉验证的基本思想是把在某种意义下将原始数据(dataset)进行分组,
+一部分做为训练集(train set),
+另一部分做为验证集(validation set or test set),
+首先用训练集对分类器进行训练,再利用验证集来测试训练得到的模型(model),以此来做为评价分类器的性能指标。
+
+
+- 随机分割 [例如:A](../RandomSpilt.php) 
+
+交叉验证最简单的方法之一就是实现RandomSpilt类。样本分为两组：训练组和测试组。您可以调整每个组的样本数量。
+
+- 分层随机分割 [例如:B](../StratifiedRandomSplit.php)
+
+类似于RandomSpilt类样本被划分到两个组：列车组和试验组。样本的分布考虑到了他们的目标，并试图平分他们。您可以调整每个组的样本数量。

DBSCAN.md → doc/DBSCAN.md

@@ -19,19 +19,19 @@ DBSCAN算法的显著优点是聚类能够有效处理噪声点和发现任意
 
 > 应用领域有数学和计算机两个方面。计算公式gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)。
     
-  PHP-ML 中的 应用 如 [欧几里德距离](./euclidean.php)
+  PHP-ML 中的 应用 如 [欧几里德距离](../euclidean.php)
 
 2. 曼哈顿距离 - Manhattan
 
-   ![](./image/mh.jpg)
+   ![](../image/mh.jpg)
 
    图中红线代表曼哈顿距离，绿色代表欧氏距离，也就是直线距离，而蓝色和黄色代表等价的曼哈顿距离
 
-   PHP-ML 中的 应用 如 [曼哈顿距离](./euclidean.php)
+   PHP-ML 中的 应用 如 [曼哈顿距离](../euclidean.php)
 
 3. 切比雪夫距离 - Chebyshev distance 
 
-    ![](./image/qb.jpg)
+    ![](../image/qb.jpg)
 
 ```
 国际象棋玩过么？
@@ -60,8 +60,8 @@ DBSCAN算法的显著优点是聚类能够有效处理噪声点和发现任意
 　　D = 1     2     2
 
 ```
-  PHP-ML 中的 应用 如 [切比雪夫距离](./euclidean.php)
+  PHP-ML 中的 应用 如 [切比雪夫距离](../euclidean.php)
 
 4. 闵可夫斯基距离 - Minkowski
 
-  PHP-ML 中的 应用 如 [闵可夫斯基距离](./euclidean.php)
+  PHP-ML 中的 应用 如 [闵可夫斯基距离](../euclidean.php)

vendor/autoload.php

@@ -4,4 +4,4 @@
 
 require_once __DIR__ . '/composer/autoload_real.php';
 
-return ComposerAutoloaderInitef5f5a82083fb5c4886a92460f1915aa::getLoader();
+return ComposerAutoloaderInita11386d33059a5e9c769e813d0fd32bb::getLoader();

vendor/composer/autoload_real.php

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 // autoload_real.php @generated by Composer
 
-class ComposerAutoloaderInitef5f5a82083fb5c4886a92460f1915aa
+class ComposerAutoloaderInita11386d33059a5e9c769e813d0fd32bb
 {
     private static $loader;
 
@@ -19,15 +19,15 @@ public static function getLoader()
             return self::$loader;
         }
 
-        spl_autoload_register(array('ComposerAutoloaderInitef5f5a82083fb5c4886a92460f1915aa', 'loadClassLoader'), true, true);
+        spl_autoload_register(array('ComposerAutoloaderInita11386d33059a5e9c769e813d0fd32bb', 'loadClassLoader'), true, true);
         self::$loader = $loader = new \Composer\Autoload\ClassLoader();
-        spl_autoload_unregister(array('ComposerAutoloaderInitef5f5a82083fb5c4886a92460f1915aa', 'loadClassLoader'));
+        spl_autoload_unregister(array('ComposerAutoloaderInita11386d33059a5e9c769e813d0fd32bb', 'loadClassLoader'));
 
         $useStaticLoader = PHP_VERSION_ID >= 50600 && !defined('HHVM_VERSION') && (!function_exists('zend_loader_file_encoded') || !zend_loader_file_encoded());
         if ($useStaticLoader) {
             require_once __DIR__ . '/autoload_static.php';
 
-            call_user_func(\Composer\Autoload\ComposerStaticInitef5f5a82083fb5c4886a92460f1915aa::getInitializer($loader));
+            call_user_func(\Composer\Autoload\ComposerStaticInita11386d33059a5e9c769e813d0fd32bb::getInitializer($loader));
         } else {
             $map = require __DIR__ . '/autoload_namespaces.php';
             foreach ($map as $namespace => $path) {

vendor/composer/autoload_static.php

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 namespace Composer\Autoload;
 
-class ComposerStaticInitef5f5a82083fb5c4886a92460f1915aa
+class ComposerStaticInita11386d33059a5e9c769e813d0fd32bb
 {
     public static $prefixLengthsPsr4 = array (
         'p' => 
@@ -31,8 +31,8 @@ class ComposerStaticInitef5f5a82083fb5c4886a92460f1915aa
     public static function getInitializer(ClassLoader $loader)
     {
         return \Closure::bind(function () use ($loader) {
-            $loader->prefixLengthsPsr4 = ComposerStaticInitef5f5a82083fb5c4886a92460f1915aa::$prefixLengthsPsr4;
-            $loader->prefixDirsPsr4 = ComposerStaticInitef5f5a82083fb5c4886a92460f1915aa::$prefixDirsPsr4;
+            $loader->prefixLengthsPsr4 = ComposerStaticInita11386d33059a5e9c769e813d0fd32bb::$prefixLengthsPsr4;
+            $loader->prefixDirsPsr4 = ComposerStaticInita11386d33059a5e9c769e813d0fd32bb::$prefixDirsPsr4;
 
         }, null, ClassLoader::class);
     }

vendor/composer/installed.json

@@ -6,25 +6,24 @@
         "source": {
             "type": "git",
             "url": "https://github.com/php-ai/php-ml.git",
-            "reference": "c4ad117d285e723fa56ca334334bacc6cc21e089"
+            "reference": "5a691635d7633f964404e9a743d44d1da2e66e54"
         },
         "dist": {
             "type": "zip",
-            "url": "https://files.phpcomposer.com/files/php-ai/php-ml/c4ad117d285e723fa56ca334334bacc6cc21e089.zip",
-            "reference": "c4ad117d285e723fa56ca334334bacc6cc21e089",
+            "url": "https://files.phpcomposer.com/files/php-ai/php-ml/5a691635d7633f964404e9a743d44d1da2e66e54.zip",
+            "reference": "5a691635d7633f964404e9a743d44d1da2e66e54",
             "shasum": ""
         },
         "require": {
             "php": "^7.1"
         },
         "require-dev": {
-            "friendsofphp/php-cs-fixer": "^2.4",
-            "phpunit/phpunit": "^6.4",
-            "symplify/coding-standard": "dev-master as 2.5",
-            "symplify/easy-coding-standard": "dev-master as 2.5",
-            "symplify/package-builder": "dev-master#3604bea as 2.5"
+            "phpstan/phpstan-shim": "^0.9",
+            "phpunit/phpunit": "^6.5",
+            "symplify/coding-standard": "^3.1",
+            "symplify/easy-coding-standard": "^3.1"
         },
-        "time": "2017-12-05T20:09:06+00:00",
+        "time": "2018-01-07T09:57:14+00:00",
         "type": "library",
         "installation-source": "dist",
         "autoload": {