새내기들을 위한 기초 Data 커리큘럼 입니다.
GDSC Data/AI/ML Basic Curriculum for freshmen.
데이터에 익숙하지 않은 사람도 Python을 이용하여 주어진 데이터를 분석하고, 그 안에서 나름대로의 인사이트를 얻어낼 수 있는 연습을 할 수 있습니다.
간단한 데이터 분석뿐만 아니라 Sklearn을 활용한 Machine Learning의 기초 활용 방법을 배우고, 좋은 성능을 얻어내기 위해 사용할 수 있는 기초적인 원리를 익힙니다
- 떠먹여주는 방식이 아닌, 본인이 스스로 검색을 통해 문제해결력을 기를 수 있게 유도하였습니다.
- 단순히 떠먹여주는 방식은 스스로 코드를 짤 수 있는 힘보다는 타자실력만 늘리는 것이라고 생각했기 때문입니다.
- 이에 필사 컨텐츠에선 왜 그렇게 했을지를 스스로 생각해보고, 본인의 방식과 비교하는 내용을 담았습니다.
ipynb로 공부하실 경우, ipynb파일과 해당 Chapter의 image들이 함께 있어야 정상적으로 학습하실 수 있습니다.
html로 학습하시는 경우, 이러한 제약에서 비교적 자유롭지만 문제를 바로바로 풀기 어렵기 때문에 ipynb에서 푸시는 것을 권장드립니다.
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