Skip to content

nerdbord/pomocnik-zakupowy-ai-m1109al5

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

30 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Pomocnik zakupowy AI

Witaj w wyzwaniu hackathonu "Pomocnik zakupowy AI"!

Twoim zadaniem będzie stworzenie inteligentnego asystenta zakupowego, który na podstawie wywiadu z użytkownikiem dobiera właściwe produkty i przekierowuje do koszyka w znalezionym sklepie internetowym. Wykorzystasz do tego model GPT, który pomoże w analizie potrzeb użytkownika i rekomendacji produktów.

Projekt ten pozwoli Ci na rozwinięcie umiejętności w zakresie integracji API, przetwarzania języka naturalnego oraz tworzenia aplikacji webowych. Będziesz pracować z technologiami, które są obecnie na topie, a także nauczysz się, jak efektywnie wykorzystać sztuczną inteligencję do rozwiązywania realnych problemów.

Polecane bezpłatne platformy serverless do budowy

  1. Supabase - upload plików, baza PostgreSQL, autoryzacja, realtime subscriptions
  2. Firebase - autoryzacja, storage, baza danych, hosting, cloud functions
  3. Vercel - upload plików, bazy SQL, storage, AI, hosting, cloud functions

Tipy i wskazówki

  • Pamiętaj, aby nie wymyślać koło na nowo. Korzystaj z gotowych rozwiązań oraz wspomagaczy znalezionych w internecie. Nie trać czasu na budowanie komponentów interfejsów od zera.
  • Less is more. Nie potrzebujesz dużej ilości funkcjonalności, aby Twój produkt działał. Skup się na minimalnej wartości jaka jest w stanie rozwiązać problem.
  • Pamiętaj o regularnym korzystaniu z GPT. Używaj tego narzędzia w takim samym stopniu jak Google. Analizuj treści zadań, rozbijaj je na mniejsze części i wspomagaj swoją organizację pracy oraz swojego zespołu. Nieważne czy pracujesz nad prezentacją, czy programujesz - AI to Twój przyjaciel.

Zadania

🧠 Przeprowadźcie brainstorming

Cel 🎯

Rozpocznijcie od zorganizowania sesji brainstormingowej, aby zidentyfikować i zaplanować kluczowe komponenty asystenta zakupowego, który na podstawie wywiadu z użytkownikiem dobiera właściwe produkty i przekierowuje do koszyka w znalezionym sklepie internetowym.

Wykorzystajcie narzędzie Figjam do wspólnej pracy nad założeniami i dokumentujcie wszystkie pomysły oraz wnioski.

Link do Figjama wraz z instrukcją korzystania: Figjam Brainstorming Session

Notka ⚠️

Postarajcie się być jak najbardziej innowacyjni i kreatywni, ale także realistyczni w ocenie tego, co jest możliwe do osiągnięcia w ramach czasu hackathonu.

🤖 Zaimplementujcie OpenAI API

Cel 🎯

Zaimplementujcie OpenAI w procesie budowy inteligentnego asystenta, który na podstawie wywiadu z użytkownikiem pomoże dobrać właściwe produkty oraz ułatwi proces zakupu.

Klucz OpenAI

Użyjcie poniższego klucza, aby skorzystać z zasobów OpenAI.

OPENAI_API_KEY=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

Kliknij tutaj, aby przejść do dokumentacji OpenAI

Na co warto zwrócić uwagę? 📚

  1. Asystent powinien być podłączony do internetu.

📽️ Przygotujcie prezentacje projektu

Cel 🎯

Stwórzcie prezentację, która zaprezentuje Wasze rozwiązanie i przekona jury, że to Wasze rozwiązanie powinno wygrać! 🏆

Prezentacja może być stworzona w dowolnym formacie oraz na dowolnej platformie.

Wymagania 📚

  1. Link do prezentacji załączcie w sekcji komentarzy poniżej w oknie tego zadania
  2. Długość prezentacji / ilość slajdów powinna mieć taką objętość, aby zaprezentowanie projektu nie przekraczało 3 minut.

🚀 Zróbcie deploy projektu

Cel 🎯

Waszym zdaniem będzie wdrożenie zaprogramowanego rozwiązania na wybrane środowisko, aby było możliwe przetestowanie.

Pamiętaj, że po oficjalnym ukończeniu projektu każdorazowy commit z poprawkami będzie kosztował Wasz zespół -5 punktów jeżeli zrobicie to w terminie lub -10 punktów jeżeli zrobicie to po terminie zakończenia fazy programowania.

Przed oddaniem projektu upewnijcie się, że wszystko działa zgodnie z Waszymi oczekiwaniami.

Wymagania 📚

  1. Działająca aplikacja powinna zostać wdrożona na wybrane środowisko
  2. Link do wdrożonej aplikacji powinien zostać umieszczony w dedykowanym polu po prawej stronie tego okna.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published