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17 changes: 10 additions & 7 deletions translations/zh/02-explore-agentic-frameworks/README.md
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Expand Up @@ -455,13 +455,16 @@ Azure AI Agent Service 的核心概念包括：

### 总结关键差异表格

| 框架 | 重点 | 核心概念 | 使用场景 |
| ---------------- | ---------------------------- | ---------------------------- | ---------------------------- |
| Autogen | 事件驱动的分布式 Agentic 应用 | Agent、角色、功能、数据 | 代码生成、数据分析任务 |
| Semantic Kernel | 理解和生成类人文本内容 | Agent、模块化组件、协作 | 自然语言理解、内容生成 |
| Azure AI Agent Service | 灵活的模型、企业安全、工具调用 | 模块化、协作、流程协调 | 安全、可扩
根据项目目标。适用于自然语言理解、内容生成。
- **Azure AI Agent Service**：灵活的模型、企业级安全机制、数据存储方法。非常适合在企业应用中实现安全、可扩展和灵活的 AI 代理部署。
| 框架 | 重点 | 核心概念 | 使用场景 |
| ---------------------- | ---------------------------------------- | ---------------------- | ------------------------------------ |
| Autogen | 事件驱动型分布式代理应用程序 | 代理、角色、功能、数据 | 代码生成、数据分析任务 |
| Semantic Kernel | 理解并生成类似人类的文本内容 | 代理、模块化组件、协作 | 自然语言理解、内容生成 |
| Azure AI Agent Service | 灵活的模型、企业安全、代码生成、工具调用 | 模块化、协作、流程编排 | 安全、可扩展且灵活的人工智能代理部署 |

这些框架各自的理想用例是什么？
- **AutoGen**：事件驱动型、分布式代理应用程序，高级多代理设计模式。适用于代码生成、数据分析任务的自动化。
- **Semantic Kernel**：理解并生成类似人类的文本内容，自动化复杂的工作流程，根据项目目标启动任务。适用于自然语言理解、内容生成。
- **Azure AI Agent Service**：灵活的模型、企业级安全机制、数据存储方法。适用于在企业应用程序中安全、可扩展且灵活地部署 AI 代理。

## 我可以直接集成现有的 Azure 生态系统工具，还是需要独立的解决方案？
答案是肯定的，您可以将现有的 Azure 生态系统工具直接与 Azure AI Agent Service 集成，尤其是因为它已被设计为能够与其他 Azure 服务无缝协作。例如，您可以集成 Bing、Azure AI Search 和 Azure Functions。此外，它还与 Azure AI Foundry 有深度集成。
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