update list of books

matyushkin · Jan 4, 2025 · 42cde82 · 42cde82
1 parent ef0831d
commit 42cde82
Show file tree

Hide file tree

Showing 3 changed files with 8 additions and 9 deletions.
diff --git a/books/books_big_data.md b/books/books_big_data.md
@@ -1,14 +1,14 @@
 # Книги по Big Data
 
-- Алекс Горелик. Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе. Бомбора, 2023. 
-- Wolohan J. T. Mastering Large Datasets with Python. Parallelize and Distribute Your Python Code-Manning. Manning, 2020.
+- Алекс Горелик. Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе. Бомбора, 2023.
+- Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка. Питер, 2022.
 - Су К., Ын А. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Питер, 2019.
 - Ульман Д. Д., Раджараман А., Лесковец Ю. Анализ больших наборов данных. ДМК Пресс, 2016.
-- Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка. Питер, 2022.
 
-## Python
 
+## Python
 - Big Data Analysis with Python. Packt Publishing, 2019. Рассматривается связка Python + Spark для больших данных
+- Wolohan J. T. Mastering Large Datasets with Python. Parallelize and Distribute Your Python Code-Manning. Manning, 2020.
 
 ## Hadoop
 - Garry Turkington. Hadoop Beginner's Guide. Packt Publishing, 2024.
@@ -25,5 +25,5 @@
 - Тандон А. и др. Расширенная аналитика с PySpark. БХВ, 2023.
 - Jean-Georges Perrin. Spark in Action, Second Edition. 2020. Переводное издание: Перрен Жан. Spark в действии. ДМК Пресс, 2021.
 - Rachel Warren, Holden Karau. High Performance Spark
-- Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных. Питер, 2017
+- Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс. Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных. Питер, 2017
 - Карау Х., Захария М., Венделл П., Конвински Э. Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных. ДМК Пресс, 2015.
diff --git a/books/books_computer_vision.md b/books/books_computer_vision.md
@@ -1,6 +1,4 @@
 # Книги по компьютерному (машинному) зрению (Computer Vision)
-
-- Коул Анирад, Ганджу Сидха, Казам Мехер. Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow. Питер, 2023.
 - Клетте Р. Компьютерное зрение: теория и алгоритмы. 2019 (обработка и анализ изображений, сегментация, реконструкция, обнаружение объектов; есть цветные иллюстрации, упражнения, нужно владеть математическим аппаратом).
 - Justin Solomon. Numerical Algorithms. Methods for Computer Vision, Machine learning and Graphics. 2015 (очень емкое, но при этом практичное введение в те части линейной алгебры, оптимизационных методов, матанализа и дифференциальных, которые пригождаются в компьютерном зрении и машинном обучении).
 - Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. 2015 (основные аспекты алгоритмического распознавания образов: базовый анализ изображений, фильтрация, цвет, текстура, восприятие движения и трехмерных сцен; алгоритмы даны на псевдокоде; качественный перевод Богуславского, достойные иллюстрации)
@@ -10,7 +8,8 @@
 - Бишоп К. М. Распознавание образов и машинное обучение. Вильямс, 2020. (недостаток в русскоязычном издании — ч/б рисунки)
 
 ## Книги по Computer Vision на Python
-
+- Modern Computer Vision with PyTorch. Packt Publishing, 2024
+- Коул Анирад, Ганджу Сидха, Казам Мехер. Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow. Питер, 2023.
 - Шакирьянов Э. Д. Компьютерное зрение на Python. Первые шаги, 2021 — учебный курс для школьников, есть цветные иллюстрации и проекты
 - Joseph Howse, Joe Minichino. Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python. Pack Publising, 2020.
 - V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy. Modern Computer Vision with PyTorch. Explore deep learning concepts and implement over 50 real-world image applications. Pack Publising, 2020.

diff --git a/books/books_data_science.md b/books/books_data_science.md
@@ -56,7 +56,7 @@
 - Элбон Крис. Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов. БХВ-Петербург, 2019
 - Andriy Burkov. The Hundred-Page Machine Learning Book. 2019.
 - Aurelien Geron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. O'Reilly Media, 2019.
-- Python Machine Learning. Third edition: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2. Packt. 2019.
+- Python Machine Learning. Third edition: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2. Packt, 2019.
 - Вандер Плас Дж. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. Питер, 2018.
 - Мюллер А., Гвидо С. Введение в машинное обучение с помощью Python. Вильямс, 2017.
 - Свейгарт Эл. Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Вильямс, 2016.