Introdução à Programação

• Variavéis, Desvios Condicionais, Loops

• Strings

• Listas, tuplas, e diconários

• Funções

• Módulos e Bibliotecas

• Leitura e Escrita em arquivos

• Classes e Objetos

• Projetos:

  • Velocímetro de digitação
  • Esteganografia (https://pt.wikipedia.org/wiki/Esteganografia)
  • Calculadora financeira
  • O xadrez virtual (https://python-chess.readthedocs.io/en/latest/)

Ciência de Dados

• Pré-processamento de dados: limpeza e otimização
• Análise exploratória e visualização de dados
• Importando dados de um servidor SQL para um DataFrame Pandas
• Manipulação de dados

Aprendizagem de Máquina

• Aprendizagem supervisionada:
  • Regressão Logística
  • Regressão Linear
  • Aprendizado baseado em instâncias: k-vizinhos
  • Teoria da decisão Bayesiana
  • Árvore de decisão
  • Redes Neurais Artificiais
• Aprendizagem não-supervisionada
• Aprendizagem por reforço:
• Aprendizagem auto-supervisionada:
• Otimização:
  • Algoritmos genéticos
  • Otimização bayesiana
• Aplicações:
  • Sistemas de recomendação
  • Processamento de Linguagem Natural para análise de sentimento
  • Predição em séries temporais
  • IA para controle de pêndulo invertido (aprendizagem por reforço) - https://gym.openai.com/docs/#environments
• Tópicos especiais:
  • IA vs. IA eXplicável (IAX)

Processamento Digital de Imagens

• Transformação de intensidade
• Transformada de Fourier
• Filtragem no espaço e na frequência
• Detecção de pontos-chave (keypoints)
• Segmentação de imagens
• Morfologia matemática
• Descritores morfológicos

Redes Neurais

• Redes Neurais Densamente Conectadas
• Redes Neurais Recorrentes (RNN) para Processamento de Linguagem Natural (PNL)
• Mecanismos de atenção
• Redes Neurais Convolucionais
  • Classificação de imagens
  • Segmentação de imagens
  • Detecção de objetos
• Style transfer
• Auto-Encoders (AEs)
• Variational-Autoencoders (VAEs)
• Redes Neurais Generativas Adversarias (GANs)
  • pix2pix
  • cycleGAN
• Exercícios VAEs
• Exercícios GANs