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这是该项目的第一个里程碑。

• 实现了思考过程的流式渲染与最终结果的 Markdown 和 LaTeX 渲染；
• 为普通模型带来了分步结构化思考的能力并有效大幅提高了输出质量；
• 实现了多思维模式，使得模型可以判断用户的问题类型并给出正确的答案（参考 DeepSeek-R1 无法正常响应扮演 Linux 终端的请求）

下一步？

• 尝试实现更接近于 DeepSeek-R1 思维链的思考方式；
• 将提示词部分改为从 JSON 读取而不是硬编码；
• 将终端渲染分离出来作为多功能 LLM CLI。