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⚗️ JustForYou Data Analysis Challenge

Primeiramente, obrigado pelo seu interesse em trabalhar na JustForYou! Abaixo você encontrará todas as informações necessárias para iniciar o seu teste.

💡 Avisos antes de começar

  • Crie um repositório público na sua conta do GitHub sem citar nada relacionado a JustForYou;
  • Faça seus commits no seu repositório;
  • Após o término, envie o link de seu repositório para a Tech Recruiter que está conduzindo o seu processo seletivo;
  • Fique tranquilo(a), respire, assim como você, também já passamos por essa etapa. Boa sorte! :)

❓ Desafio

Contextualização

Você trabalha em uma empresa do tipo e-commerce que vende produtos para cabelo personalizados. A empresa trabalha com todos os tipos de cabelo, mas o seu enfoque e suas propagandas giram em torno de resultados para cabelos lisos.
A experiência de venda online é baseada em três etapas:

  • Preenchimento de um formulário
  • Seleção dos produtos
  • Fechamento da compra
O formulário tem como intenção conhecer o perfil da(o) cliente e possui duas perguntas:
  • Qual o tipo de cabelo (liso/ondulado/cacheado/crespo)
  • Qual a idade

Problema e desafio

Ao fechar o balanço de vendas dos primeiros 4 meses de 2022, o time de Marketing apontou que o mês de Março teve uma queda de aproximadamente 50% nas vendas, e não conseguiu encontrar a causa ou algo que explicasse tal queda.

Você então é convocado para solucionar tal desafio, e deve entender o porquê da queda de vendas em Março utilizando-se da base de dados de sua empresa.
Para isso, acesse o banco para coletar os dados, e use os recursos ao seu alcance para analisar o problema e apresentar as suas conclusões.

Recursos

Sua empresa contém um banco de dados relacional (Postgres) hospedado remotamente, com as credenciais de acesso listadas aqui. O banco contém a seguinte estrutura de tabelas e relações:


Você pode escolher as ferramentas de manipulação e análise de dados que quiser, como scripts em Python ou Excel, porém deve usar a linguagem SQL para extrair os dados do banco de forma programática.

Entregas

Em um parágrafo sucinto, responda as seguintes perguntas:

  1. Quais as conclusões que se pode tirar para a queda de vendas de Março?
  2. (Opcional) Existe algum outro padrão nos dados analisados que pode ser útil para a tomada de decisão nos negócios da empresa?

Referencie as imagens geradas por você para embasar as suas conclusões.


Devem constar em seu repositório git:

  • Arquivo de texto com o parágrafo descrito acima
  • Arquivo .sql contendo as queries utilizadas para obtenção dos dados
  • Scripts utilizados para análises, caso tenha utilizado algum (exemplo: arquivos .py)
  • Pasta de imagens contendo:
    • Gráfico de faturamento por mês
    • Demais gráficos obtidos nas análises

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