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content.zh-cn/_index.md

@@ -4,7 +4,7 @@ bookFlatSection: true
 title: "欢迎"
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-这本中文使用手册是针对AUTOMATIC1111开发的Stable Diffusion WebUI所撰写，对应版本为v1.1.0。
+这本中文使用手册是针对AUTOMATIC1111开发的Stable Diffusion WebUI所撰写，对应版本为**v1.2.1**
 
 内容有：介绍如何将Stable Diffusion WebUI安装至您的电脑，以及讲解相关AI绘图功能用法，最后再介绍模型训练方式。
 

content.zh-cn/extensions/_index.md

@@ -4,7 +4,7 @@ bookFlatSection: false
 bookCollapseSection: true
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-Stable Difussion WebUI除了基本的文生图、图生图、内补绘制之外，还能安装扩充功能(Extensions，或称「插件」)，在绘图的时候集成其他AI技术，或是简化操作，生成更好的作品。
+Stable Diffusion WebUI除了基本的文生图、图生图、内补绘制之外，还能安装扩充功能(Extensions，或称「插件」)，在绘图的时候集成其他AI技术，或是简化操作，生成更好的作品。
 
 这一章介绍设计给Stable Diffusion WebUI的扩充功能用法，并附上一些范例。
 

content.zh-cn/extensions/controlnet.md

@@ -32,7 +32,7 @@ Lvmin Zhang是ControlNet原始程序的开发者，Mikubill则是开发扩充功
 
 # 2. 各个模型的用途
 
-ControlNet现有以下模型。
+ControlNet现有以下模型，您可以按照需求只下载需要的模型。
 
 ## Anime Lineart
 

content.zh-cn/extensions/stable-gimpfusion.md

@@ -27,4 +27,4 @@ ArtBIT开发的Stable-Gimpfusion能让你在GIMP修图时的图层调用Stable D
 
 7. 进度条可从终端机查看，之后结果会添加至GIMP的图层。目前此扩充功能只支持填充整个图层。
 
-![](../../../images/Screenshot_20230330_151918.webp)
+![](../../../images/stable-gimpfusion-3.webp)

content.zh-cn/features/extra-networks.md

@@ -48,11 +48,11 @@ LoRA放到`stable-diffusion-webui\models\Lora`。
 ![](../../../images/extra-networks-6.webp)
 
 
-# 3. 使用VAE
+# 3. 安装与使用VAE
 
-VAE (variational autoencoder)可以让算出来的图片色彩更漂亮。有些存盘点模型内置VAE，SD WebUI在生图时会自动侦测。
+VAE (variational autoencoder)可以让算出来的图片色彩更漂亮，改善图片颜色灰灰暗暗的问题。Hentai Diffusion这类模型内置VAE，SD WebUI在生图时会自动侦测并套用；Anything这类的模型要另外下载VAE；VAE的下载点通常跟模型下载页面放在一起。
 
-如果要使用VAE，下载模型后，将其放到`stable-diffusion-webui\models\VAE`文件夹。
+如果要使用VAE，下载VAE模型后，将其放到`stable-diffusion-webui/models/VAE`文件夹。
 
 接着点击Settings → Stabe Diffusion → SD VAE，选取要使用的VAE，再点击Apply Settings，此后生图就会一律使用指定的VAE。
 

content.zh-cn/features/text-to-image.md

@@ -156,7 +156,7 @@ Stable Diffusion WebUI正上方可看到现在使用的是哪个模型。切换
 
 ![](../../../images/text-to-image-5.webp)
 
-2. Sampling Methods建议先试试最快的「UniPC」，其次是「Euler a」、「DPM++ 2M Karras」。，Sampling Steps设20，`Width`x`Height`设置为512x512。
+2. Sampling Methods建议先试试最快的「UniPC」，其次是「Euler a」、「DPM++ 2M Karras」。Sampling Steps设20，`Width`x`Height`设置为512x512。
 
 ![](../../../images/text-to-image-6.webp)
 

content.zh-cn/installation/errors.md

@@ -24,7 +24,7 @@ weight: 21
 
 有时除了Stable Diffusion WebUI本身问题外，也有可能是你安装的扩充功能出错导致程序无法启动。
 
-请尝试删除`stable-diffusion-webui\extensions`下的某个新安装的扩充功能文件夹，再尝试启动SD WebUI。
+请尝试删除`stable-diffusion-webui\extensions`下的某个新安装的扩充功能文件夹，或是将整个extensions文件夹先移动到其他位置，再尝试启动SD WebUI。
 
 也可以尝试将Stable Diffusion WebUI主程序[更新到最新版本](../features/how-to-update/)。
 
@@ -33,7 +33,7 @@ weight: 21
 
 显卡的VRAM不足。Stable Diffusion WebUI的显卡VRAM最低要求为4GB，要无压力的玩建议8GB以上。
 
-打开`webui-user.bat`，在`COMMANDLINE_ARGS`后面加入`--mdevram`或`--lowvram`参数，降低VRAM使用量。如果还是在算图时出现此消息，建议降低算图的分辨率，或是买张更好的显卡，或是改用[Google Colab](https://ivonblog.com/posts/google-colab-stable-diffusion-webui/)。
+打开`webui-user.bat`，在`COMMANDLINE_ARGS`后面加入`--mdevram`或`--lowvram`参数，降低VRAM使用量。如果还是在生图时出现此消息，建议降低生图的分辨率，或是买张更好的显卡，或是改用[Google Colab](https://ivonblog.com/posts/google-colab-stable-diffusion-webui/)。
 
 
 # No module named pip
@@ -142,3 +142,28 @@ weight: 21
 如果运行`webui-user.sh`出现此错误，则编辑`webui-user.sh`，将`install_dir`后面改成`$(pwd)`。
 
 如果是在Google Colab遇到此错误，代表程序没装成功，请看一下终端机输出，检查前面的指令是否有哪步运行出错。
+
+
+# Couldn't launch python, exit code 9009
+
+Windows用户请重装Python 3.10.6，并确认有在安装界面勾选`Add Python to PATH`
+
+
+# libtcmalloc.so.4 python3: version `GLIBCXX_3.4.30' not found (required by /usr/lib/libtcmalloc.so.4)
+
+可能是暂时性的bug。
+
+启动conda虚拟环境：`conda activate sdwebui`，然后安装gcc：`conda install -c conda-forge gcc`，接着退出虚拟环境：`conda deactivate`，再尝试启动WebUI。
+
+
+# PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.
+
+可能是暂时性的bug。
+
+如果有使用Anaconda，启动conda虚拟环境：`conda activate sdwebui && source venv/bin/activate`
+
+安装旧版本PyTorch：`pip uninstall torch && pip install xformers==0.0.16rc425 torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117`
+
+接着退出虚拟环境：`deactivate && conda deactivate`
+
+再尝试启动WebUI。

content.zh-tw/_index.md

@@ -4,7 +4,7 @@ bookFlatSection: true
 title: "歡迎"
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-這本中文使用手冊是針對AUTOMATIC1111開發的Stable Diffusion WebUI所撰寫，對應版本為v1.1.0。
+這本中文使用手冊是針對AUTOMATIC1111開發的Stable Diffusion WebUI所撰寫，對應版本為**v1.2.1**
 
 內容有：介紹如何將Stable Diffusion WebUI安裝至您的電腦，以及講解相關AI繪圖功能用法，最後再介紹模型訓練方式。
 

content.zh-tw/extensions/_index.md

@@ -4,7 +4,7 @@ bookFlatSection: false
 bookCollapseSection: true
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-Stable Difussion WebUI除了基本的文生圖、圖生圖、內補繪製之外，還能安裝擴充功能(Extensions，或稱「插件」)，在繪圖的時候整合其他AI技術，或是簡化操作，生成更好的作品。
+Stable Diffusion WebUI除了基本的文生圖、圖生圖、內補繪製之外，還能安裝擴充功能(Extensions，或稱「插件」)，在繪圖的時候整合其他AI技術，或是簡化操作，生成更好的作品。
 
 這一章介紹設計給Stable Diffusion WebUI的擴充功能用法，並附上一些範例。
 

content.zh-tw/extensions/controlnet.md

@@ -32,7 +32,7 @@ Lvmin Zhang是ControlNet原始程式的開發者，Mikubill則是開發擴充功
 
 # 2. 各個模型的用途
 
-ControlNet現有以下模型。
+ControlNet現有以下模型，您可以按照需求只下載需要的模型。
 
 ## Anime Lineart
 

content.zh-tw/extensions/stable-gimpfusion.md

@@ -27,4 +27,4 @@ ArtBIT開發的Stable-Gimpfusion能讓你在GIMP修圖時的圖層調用Stable D
 
 7. 進度條可從終端機查看，之後結果會新增至GIMP的圖層。目前此擴充功能只支援填充整個圖層。
 
-![](../../images/Screenshot_20230330_151918.webp)
+![](../../images/stable-gimpfusion-3.webp)

content.zh-tw/features/extra-networks.md

@@ -48,11 +48,11 @@ LoRA放到`stable-diffusion-webui\models\Lora`。
 ![](../../images/extra-networks-6.webp)
 
 
-# 3. 使用VAE
+# 3. 安裝與使用VAE
 
-VAE (variational autoencoder)可以讓算出來的圖片色彩更漂亮。有些存檔點模型內建VAE，SD WebUI在生圖時會自動偵測。
+VAE (variational autoencoder)可以讓算出來的圖片色彩更漂亮，改善圖片顏色灰灰暗暗的問題。Hentai Diffusion這類模型內建VAE，SD WebUI在生圖時會自動偵測並套用；Anything這類的模型要另外下載VAE；VAE的下載點通常跟模型下載頁面放在一起。
 
-如果要使用VAE，下載模型後，將其放到`stable-diffusion-webui\models\VAE`資料夾。
+如果要使用VAE，下載VAE模型後，將其放到`stable-diffusion-webui/models/VAE`資料夾。
 
 接著點選Settings → Stabe Diffusion → SD VAE，選取要使用的VAE，再點選Apply Settings，此後生圖就會一律使用指定的VAE。
 

content.zh-tw/features/text-to-image.md

@@ -156,7 +156,7 @@ Stable Diffusion WebUI正上方可看到現在使用的是哪個模型。切換
 
 ![](../../images/text-to-image-5.webp)
 
-2. Sampling Methods建議先試試最快的「UniPC」，其次是「Euler a」、「DPM++ 2M Karras」。，Sampling Steps設20，`Width`x`Height`設定為512x512。
+2. Sampling Methods建議先試試最快的「UniPC」，其次是「Euler a」、「DPM++ 2M Karras」。Sampling Steps設20，`Width`x`Height`設定為512x512。
 
 ![](../../images/text-to-image-6.webp)
 

content.zh-tw/installation/errors.md

@@ -24,7 +24,7 @@ weight: 21
 
 有時除了Stable Diffusion WebUI本身問題外，也有可能是你安裝的擴充功能出錯導致程式無法啟動。
 
-請嘗試刪除`stable-diffusion-webui\extensions`下的某個新安裝的擴充功能資料夾，再嘗試啟動SD WebUI。
+請嘗試刪除`stable-diffusion-webui\extensions`下的某個新安裝的擴充功能資料夾，或是將整個extensions資料夾先移動到其他位置，再嘗試啟動SD WebUI。
 
 也可以嘗試將Stable Diffusion WebUI主程式[更新到最新版本](../features/how-to-update/)。
 
@@ -33,7 +33,7 @@ weight: 21
 
 顯示卡的VRAM不足。Stable Diffusion WebUI的顯示卡VRAM最低要求為4GB，要無壓力的玩建議8GB以上。
 
-開啟`webui-user.bat`，在`COMMANDLINE_ARGS`後面加入`--mdevram`或`--lowvram`引數，降低VRAM使用量。如果還是在算圖時出現此訊息，建議降低算圖的解析度，或是買張更好的顯示卡，或是改用[Google Colab](https://ivonblog.com/posts/google-colab-stable-diffusion-webui/)。
+開啟`webui-user.bat`，在`COMMANDLINE_ARGS`後面加入`--mdevram`或`--lowvram`引數，降低VRAM使用量。如果還是在生圖時出現此訊息，建議降低生圖的解析度，或是買張更好的顯示卡，或是改用[Google Colab](https://ivonblog.com/posts/google-colab-stable-diffusion-webui/)。
 
 
 # No module named pip
@@ -142,3 +142,28 @@ weight: 21
 如果執行`webui-user.sh`出現此錯誤，則編輯`webui-user.sh`，將`install_dir`後面改成`$(pwd)`。
 
 如果是在Google Colab遇到此錯誤，代表程式沒裝成功，請看一下終端機輸出，檢查前面的指令是否有哪步執行出錯。
+
+
+# Couldn't launch python, exit code 9009
+
+Windows用戶請重裝Python 3.10.6，並確認有在安裝界面勾選`Add Python to PATH`
+
+
+# libtcmalloc.so.4 python3: version `GLIBCXX_3.4.30' not found (required by /usr/lib/libtcmalloc.so.4)
+
+可能是暫時性的bug。
+
+啟動conda虛擬環境：`conda activate sdwebui`，然後安裝gcc：`conda install -c conda-forge gcc`，接著退出虛擬環境：`conda deactivate`，再嘗試啟動WebUI。
+
+
+# PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.
+
+可能是暫時性的bug。
+
+如果有使用Anaconda，啟動conda虛擬環境：`conda activate sdwebui && source venv/bin/activate`
+
+安裝舊版本PyTorch：`pip uninstall torch && pip install xformers==0.0.16rc425 torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117`
+
+接著退出虛擬環境：`deactivate && conda deactivate`
+
+再嘗試啟動WebUI。