Update 09-persistent-matmul.md

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hyperai · Dec 11, 2024 · e5f7c5c · e5f7c5c
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commit e5f7c5c
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diff --git a/docs/01-getting-started/tutorials/09-persistent-matmul.md b/docs/01-getting-started/tutorials/09-persistent-matmul.md
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 title: 持久矩阵乘法 (Persistent Matmul)
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+[<font face="黑体" size=5>在线运行此教程</font>](https://openbayes.com/console/hyperai-tutorials/containers/HMjXImmXZFV)
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 该脚本展示了使用 Triton 进行矩阵乘法的持久化内核实现 (persistent kernel implementations)。包含多种矩阵乘法方法，例如基础的朴素方法 (naive)、持久化方法 (persistent) 以及基于张量内存加速器（TMA,Tensor Memory Accelerator）的方法。这些内核同时支持半精度浮点数（FP16）和 8 位浮点数（FP8）数据类型，但 FP8 的实现仅在计算能力大于等于 9.0 的 CUDA 设备上可用。
 
 Triton 与 cuBLAS 的具体实现将会在多种各异的配置情形下开展基准测试工作，并通过质子分析器 (proton profiler) 进行评估。使用者可以通过命令行参数灵活指定矩阵的维度和迭代步骤。