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Merge pull request #109 from QQDQ/main
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,88 @@ | ||
# NeuronEX + ECP 构建饮料生产数字化平台 | ||
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随着市场竞争的加剧和消费者需求的快速变化,某饮料生产企业期望通过智能化转型来保持竞争优势。为此,该企业决定使用 EMQ 的先进制造解决方案与 Azure 云平台集成,期望打造食品和饮料高度自动化的生产和管理系统,以实现生产效率、产品质量和市场响应速度的优化升级。 | ||
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## 项目挑战 | ||
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在启动数字化转型项目时,该饮料生产企业遇到了以下挑战: | ||
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- 数据孤岛问题 | ||
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生产线上使用了来自不同供应商的多样化设备和系统,数据格式和通信协议各不相同。多种异构数据导致了信息孤岛现象,阻碍了数据的统一管理和深度分析,使得跨系统数据整合变得复杂且低效。 | ||
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- 实时响应挑战 | ||
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传统的数据采集与分析方法存在滞后性,无法满足先进制造对实时监控和即时决策的需求。不仅影响了企业生产的及时调整和优化能力,也在一定程度上限制了企业的市场竞争力。 | ||
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- 系统集成障碍 | ||
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面对众多的生产系统和设备,实现其数据的无缝集成是一项艰巨的任务。不同系统的兼容性和互操作性问题,成为制约企业数字化转型的关键。 | ||
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- 智能分析薄弱 | ||
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由于缺乏高效先进的数据分析工具和技术,企业难以从海量的生产数据中提取出有价值的信息。限制了企业智能化生产和预测性维护等方面的发展潜力,影响了整体运营效率和产品质量。 | ||
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- 边缘计算需求 | ||
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为了提高数据处理的实时性和减轻中心服务器负担,边缘计算的重要性日益显现。通过在靠近数据源的地方进行实时处理,不仅可以加快响应速度,还能确保关键任务的低延迟执行,从而支持更智能、更高效的先进制造流程。 | ||
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## 解决方案 | ||
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经过深入评估,该饮料生产企业选择了 EMQ 的先进制造解决方案结合 Azure 云平台来支持其智能化转型。核心组件如下: | ||
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- **NeuronEX**:作为工业边缘网关软件,用于多协议设备的统一数据采集和边缘计算,实现各类工业设备和生产系统的数据实时采集、处理、分析和传输。 | ||
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- **EMQX ECP**:作为工业互联数据平台,提供云边协同管理能力,统一管理和监控边缘侧 NeuronEX,同时提供 SSO 单点登录集成功能。 | ||
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- **Azure EventHub**:作为云端消息队列服务,接收来自边缘的实时数据流,支持高吞吐量的数据接入。 | ||
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- **Azure Data Factory**:作为全托管的云服务,专门用于数据持久化存储和企业级数据分析。 | ||
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- **Azure Active Directory (AD)**:和 EMQX ECP 的 SSO 功能无缝集成,能够提供企业级身份认证和访问管理服务。 | ||
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- **Azure Kubernetes Service (AKS)**:通过提供容器化运行环境,简化了 EMQX ECP 的部署和管理,进一步提高系统可靠性。 | ||
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![alt text](_assets/smartfactory1-1.png) | ||
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## 方案特点 | ||
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- **灵活的边缘部署**: | ||
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通过支持轻量级 K3S 部署,NeuronEX 迅速在约 50 个生产设施中推出。这种敏捷的部署模型非常适合工厂中有限的计算资源,同时保持稳定性和可观察性。 | ||
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- **全面的数据收集**: | ||
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NeuronEX 支持的 OPC UA 协议可从 SCADA 系统无缝获取数据,统一生产数据输入。此外,它还支持从 SQLServer 数据库提取增量数据,实现与第三方生产系统的数据集成(详情请参考[文档](../streaming-processing/sql.md#sql-语句模板示例))。 | ||
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- **边缘计算和实时分析**: | ||
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NeuronEX 支持着生产现场数据预处理和原始数据分析,确保了标准化的数据处理并减轻了中心设备的处理负担。 | ||
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- **可靠的数据传输**: | ||
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NeuronEX 将数据推送到 Azure EventHub,通过内置检查点实现不间断的数据传输,确保数据的完整性和准确性。 | ||
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- **云边协同管理**: | ||
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借助 EMQX ECP 的云边协同能力,实现了对 50 个生产基地的 NeuronEX 设备进行集中的生命周期管理,进行统一的远程配置、监控和实时异常检测,确保了系统的可靠性。 | ||
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- **安全性显著增强**: | ||
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利用 EMQX ECP 的 SSO 单点登录集成功能,结合 Azure 云平台统一的身份认证系统,显著提高了系统的安全性和易用性。 | ||
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## 查看输出结果 | ||
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借助 EMQ 的先进制造解决方案,该饮料生产企业逐步建立起数字驱动、智能管理的制造平台,充分发挥了数据价值: | ||
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- **数据互联互通**:通过打破数据孤岛,实现工厂数据的统一采集、管理和共享,为智能决策奠定了基础。 | ||
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- **生产实时洞察**:通过实时监控生产过程中的关键指标,使管理层能够及时掌握生产状况并做出调整。 | ||
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- **实现降本增效**:通过对生产系统的远程监控运维,降低了设备维护成本并减少了意外停机时间。 | ||
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- **快速灵活响应**:通过建立数字化系统,帮助企业更快速地响应市场需求变化,缩短新产品上市时间。 | ||
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## 总结 | ||
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通过与 EMQ 的深度合作,这家全球领先的饮料生产企业显著提升了生产效率和产品质量,实时采集的高质量数据也为先进制造平台的发展奠定了数据基础。NeuronEX 的灵活部署和数据处理能力结合 ECP 的云边协同管理功能,帮助该企业在激烈的市场竞争中继续保持领先地位,为其产品的持续创新和发展提供了强有力的技术支撑。 |