langchain-springboot

用langchain的思想，构建SpringBoot AI应用。

🚩 本项目未涉及AI模型的微调、训练过程，仅使用相关大语言模型作为技术底座实现相关功能，模型的使用请参看相关官方文档。

涉及技术栈

组件	版本
java	17+
SpringBoot	3.1.0
swagger-ui	knife4j-openapi3-jakarta-spring-boot-starter
工具包	hutool-all
缓存	redis
json	fastjson2
mysql	mysql-connector-j
orm框架	mybatis-plus
openai库	openai-java
前端	freemarker、bootstrap、jquery
stream-chat	SSE
LLMs	openai、chatglm2、文心一言
embeddings	openai、text2vec-transformers、文心一言
vector store	weaviate、milvus

langchain 原理

路线图

已完成本地知识库上传、及完成openai、chatglm2两个LLMs模型流式聊天功能。未来计划会接入更多大语言模型，以满足更多需求场景。

• Langchain 知识库
  • 接入非结构化文档（已支持 md、pdf、docx、txt、csv 等文件格式）
  • 搜索引擎接入
  • 结构化数据接入（如Excel、SQL 等）
  • 知识图谱/图数据库接入
• 增加更多 LLM 模型支持
  • OPENAI
  • THUDM/chatglm2-6b
  • 百度/文心一言
  • THUDM/chatglm-6b
• 增加更多 Embedding 模型支持
  • OPENAI/embedding
  • weaviate/text2vec-transformers
  • 百度/文心一言
  • shibing624/text2vec-base-chinese
• 系统功能
  • 用户
    • 用户登录
    • 用户注册
    • 第三方登录
  • 基于 SSE 实现 Stream Chat
  • 会话管理
  • 知识库管理
  • 支持搜索引擎问答
• prompts相关功能
  • 摘要
  • 翻译
  • 关键词
  • 文本分类
  • 内容安全
  • 偏好分析
  • 查重
  • 文生图
• 前端
  • 移动端适配
  • 代码等内容流式输出优化

Quick Start

1. 执行数据库脚本

init-script/db.sql

2. 安装本地向量数据库

-- 安装启动本地向量数据库
docker-compose up -d 

3. 大语言模型

// 配置openai api token
openai.token=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# 或者启动本地chatglm2-6B模型
python .\openai_api.py

更多配置请查看

Wiki

如何构建高质量知识库文档

功能展示

聊天Demo

本地知识库

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