discourse · discourse-translator-bot · Mar 4, 2025
diff --git a/config/locales/client.ar.yml b/config/locales/client.ar.yml
@@ -1,9 +1,3 @@
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 ar:
   admin_js:
     admin:
@@ -87,10 +81,8 @@ ar:
               description: "رتِّب أولوية المحتوى من هذه المجموعة في التقرير"
             temperature:
               label: "درجة الحرارة"
-              description: "درجة الحرارة التي سيتم استخدامها في نموذج اللغة الكبير (LLM). تزيد العشوائية بزيادة القيمة (اضبط القيمة على 0 لاستخدام النموذج الافتراضي)"
             top_p:
               label: "Top P"
-              description: "top-p للاستخدام في نموذج اللغة الكبير (LLM)، تزيد العشوائية بزيادة القيمة (اضبط القيمة على 0 لاستخدام النموذج الافتراضي)"
         llm_triage:
           fields:
             system_prompt:
@@ -132,6 +124,8 @@ ar:
             model:
               label: "النموذج"
               description: "نموذج اللغة المُستخدَم في الفرز"
+            temperature:
+              label: "درجة الحرارة"
     discourse_ai:
       title: "الذكاء الاصطناعي"
       modals:
@@ -195,7 +189,7 @@ ar:
         no_users: "لم يتم العثور على بيانات استخدام المستخدم"
         no_models: "لم يتم العثور على بيانات استخدام نموذجية"
         no_features: "لم يتم العثور على بيانات استخدام الميزات"
-        subheader_description: "الرموز هي الوحدات الأساسية التي تستخدمها نماذج اللغة الكبيرة لفهم النصوص وتوليدها، وقد تؤثر بيانات الاستخدام على التكاليف."
+        subheader_description: "الرموز هي الوحدات الأساسية التي تستخدمها نماذج اللغة الكبيرة لفهم النصوص وتوليدها، وقد تؤثر بيانات الاستخدام على التكاليف"
         stat_tooltips:
           total_requests: "جميع الطلبات المُقدَّمة إلى نماذج اللغة الكبيرة من خلال Discourse"
           total_tokens: "جميع الرموز المُستخدَمة عند إدخال رسالة مطالبة في نموذج لغة كبير"
@@ -390,7 +384,7 @@ ar:
           open_ai-gpt-4o-mini: "نموذج صغير سريع وبأسعارٍ معقولة للمهام الخفيفة"
           open_ai-o1-mini: "نموذج استدلال فعَّال من حيث التكلفة"
           samba_nova-Meta-Llama-3-1-8B-Instruct: "نموذج متعدد اللغات خفيف وفعَّال"
-          samba_nova-Meta-Llama-3-1-70B-Instruct": "نموذج قوي متعدد الأغراض"
+          samba_nova-Meta-Llama-3-3-70B-Instruct": "نموذج قوي متعدد الأغراض"
           mistral-mistral-large-latest: "النموذج الأقوى لدى Mistral"
           mistral-pixtral-large-latest: "النموذج القادر على الرؤية الأقوى لدى Mistral"
         preseeded_model_description: "نموذج مفتوح المصدر تم تكوينه مسبقًا باستخدام %{model}"
@@ -400,7 +394,7 @@ ar:
         preconfigured:
           title_no_llms: "حدِّد قالبًا للبدء"
           title: "لم يتم تكوين قوالب نماذج اللغة الكبيرة (LLM)"
-          description: "نماذج اللغة الكبيرة (LLM) عبارة عن أدوات ذكاء اصطناعي تم تحسينها لتنفيذ مهام مثل تلخيص المحتوى وإنشاء التقارير وأتمتة تفاعلات العملاء وتسهيل إدارة المنتديات وتقديم الرؤى."
+          description: "نماذج اللغة الكبيرة (LLM) عبارة عن أدوات ذكاء اصطناعي تم تحسينها لتنفيذ مهام مثل تلخيص المحتوى وإنشاء التقارير وأتمتة تفاعلات العملاء وتسهيل إدارة المنتديات وتقديم الرؤى"
           fake: "التكوين اليدوي"
           button: "إعداد"
         next:

diff --git a/config/locales/client.be.yml b/config/locales/client.be.yml
@@ -1,9 +1,3 @@
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 be:
   admin_js:
     admin:

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 bg:
   admin_js:
     admin:

diff --git a/config/locales/client.bs_BA.yml b/config/locales/client.bs_BA.yml
@@ -1,10 +1,4 @@
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-bs_BA:
+bs:
   admin_js:
     admin:
       dashboard:

diff --git a/config/locales/client.ca.yml b/config/locales/client.ca.yml
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 ca:
   admin_js:
     admin:

diff --git a/config/locales/client.cs.yml b/config/locales/client.cs.yml
@@ -1,9 +1,3 @@
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 cs:
   admin_js:
     admin:

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@@ -1,9 +1,3 @@
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 da:
   admin_js:
     admin:

diff --git a/config/locales/client.de.yml b/config/locales/client.de.yml
@@ -1,9 +1,3 @@
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 de:
   admin_js:
     admin:
@@ -89,10 +83,10 @@ de:
               description: "Inhalte aus dieser Gruppe im Bericht hervorheben"
             temperature:
               label: "Temperatur"
-              description: "Temperatur, die für das LLM verwendet werden soll. Erhöhen, um die Zufälligkeit zu steigern (0, um den Standard des Modells zu verwenden)"
+              description: "Temperatur, die für das LLM verwendet werden soll. Erhöhen, um die Zufälligkeit zu erhöhen (leer lassen, um das Standardmodell zu verwenden)"
             top_p:
               label: "Top P"
-              description: "Top P für das LLM. Erhöhen, um die Zufälligkeit zu steigern (0, um den Standard des Modells zu verwenden)"
+              description: "Top P für die LLM, erhöhen, um die Zufälligkeit zu erhöhen (leer lassen, um das Standardmodell zu verwenden)"
         llm_triage:
           fields:
             system_prompt:
@@ -134,6 +128,9 @@ de:
             model:
               label: "Modell"
               description: "Für die Triage verwendetes Sprachmodell"
+            temperature:
+              label: "Temperatur"
+              description: "Temperatur, die für das LLM verwendet werden soll. Erhöhen, um die Zufälligkeit zu erhöhen (leer lassen, um das Standardmodell zu verwenden)"
     discourse_ai:
       title: "KI"
       modals:
@@ -197,7 +194,7 @@ de:
         no_users: "Keine Benutzernutzungsdaten gefunden"
         no_models: "Keine Modellnutzungsdaten gefunden"
         no_features: "Keine Funktionsnutzungsdaten gefunden"
-        subheader_description: "Token sind die Basiseinheiten, die LLMs zum Verstehen und Generieren von Text verwenden. Nutzungsdaten können sich auf die Kosten auswirken."
+        subheader_description: "Token sind die Basiseinheiten, die LLMs zum Verstehen und Generieren von Text verwenden. Nutzungsdaten können sich auf die Kosten auswirken"
         stat_tooltips:
           total_requests: "Alle Anfragen an LLMs über Discourse"
           total_tokens: "Alle Token, die bei der Abfrage einer LLM verwendet werden"
@@ -397,7 +394,7 @@ de:
           open_ai-o1: "Das leistungsfähigste Argumentationsmodell von Open AI"
           open_ai-o3-mini: "Erweitertes kosteneffizientes Argumentationsmodell"
           samba_nova-Meta-Llama-3-1-8B-Instruct: "Effizientes leichtgewichtiges mehrsprachiges Modell"
-          samba_nova-Meta-Llama-3-1-70B-Instruct": "Leistungsstarkes Mehrzweckmodell"
+          samba_nova-Meta-Llama-3-3-70B-Instruct": "Leistungsstarkes Mehrzweckmodell"
           mistral-mistral-large-latest: "Das leistungsstärkste Modell von Mistral"
           mistral-pixtral-large-latest: "Das leistungsstärkste Modell von Mistral mit Sichtfunktion"
         preseeded_model_description: "Vorkonfiguriertes Open-Source-Modell unter Verwendung von %{model}"
@@ -407,7 +404,7 @@ de:
         preconfigured:
           title_no_llms: "Wähle eine Vorlage aus, um loszulegen"
           title: "Unkonfigurierte LLM-Vorlagen"
-          description: "LLMs (Large Language Models) sind KI-Tools, die für Aufgaben wie die Zusammenfassung von Inhalten, die Erstellung von Berichten, die Automatisierung von Kundeninteraktionen und die Erleichterung der Forenmoderation und -einsicht optimiert sind."
+          description: "LLMs (Large Language Models) sind KI-Tools, die für Aufgaben wie die Zusammenfassung von Inhalten, die Erstellung von Berichten, die Automatisierung von Kundeninteraktionen und die Erleichterung der Forenmoderation und -einsicht optimiert sind"
           fake: "Manuelle Konfiguration"
           button: "Einrichten"
         next:
@@ -629,6 +626,9 @@ de:
       sentiments:
         dashboard:
           title: "Stimmung"
+        sidebar:
+          overview: "Stimmungsübersicht"
+          analysis: "Stimmungsanalyse"
         sentiment_analysis:
           filter_types:
             all: "Gesamt"

diff --git a/config/locales/client.el.yml b/config/locales/client.el.yml
@@ -1,9 +1,3 @@
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 el:
   admin_js:
     admin:

diff --git a/config/locales/client.en_GB.yml b/config/locales/client.en_GB.yml
@@ -1,10 +1,4 @@
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-en_GB:
+en-GB:
   js:
     discourse_automation:
       scriptables:

diff --git a/config/locales/client.es.yml b/config/locales/client.es.yml
@@ -1,9 +1,3 @@
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 es:
   admin_js:
     admin:
@@ -87,10 +81,8 @@ es:
               description: "Priorizar el contenido de este grupo en el informe"
             temperature:
               label: "Temperatura"
-              description: "Temperatura a utilizar para el LLM. Aumentar para aumentar la aleatoriedad (0 para utilizar el modelo por defecto)"
             top_p:
               label: "Top P"
-              description: "Top P a utilizar para el LLM, aumentar para aumentar la aleatoriedad (0 para utilizar el modelo por defecto)"
         llm_triage:
           fields:
             system_prompt:
@@ -132,6 +124,8 @@ es:
             model:
               label: "Modelo"
               description: "Modelo lingüístico utilizado para el triaje"
+            temperature:
+              label: "Temperatura"
     discourse_ai:
       title: "IA"
       modals:
@@ -195,7 +189,7 @@ es:
         no_users: "No se han encontrado datos de uso del usuario"
         no_models: "No se han encontrado datos de uso del modelo"
         no_features: "No se han encontrado datos de uso de características"
-        subheader_description: "Los tokens son las unidades básicas que utilizan los LLM para comprender y generar texto, los datos de uso pueden afectar a los costes."
+        subheader_description: "Los tokens son las unidades básicas que utilizan los LLM para comprender y generar texto, los datos de uso pueden afectar a los costes"
         stat_tooltips:
           total_requests: "Todas las solicitudes realizadas a los LLM a través de Discourse"
           total_tokens: "Todos los tokens utilizados al solicitar un LLM"
@@ -382,7 +376,7 @@ es:
           open_ai-gpt-4o-mini: "Modelo pequeño, asequible y rápido para tareas ligeras"
           open_ai-o1-mini: "Modelo de razonamiento rentable"
           samba_nova-Meta-Llama-3-1-8B-Instruct: "Modelo multilingüe, ligero y eficaz"
-          samba_nova-Meta-Llama-3-1-70B-Instruct": "Potente modelo polivalente"
+          samba_nova-Meta-Llama-3-3-70B-Instruct": "Potente modelo polivalente"
           mistral-mistral-large-latest: "El modelo más potente de Mistral"
           mistral-pixtral-large-latest: "El modelo más potente de Mistral con capacidad de visión"
         preseeded_model_description: "Modelo de código abierto preconfigurado que utiliza %{model}"
@@ -392,7 +386,7 @@ es:
         preconfigured:
           title_no_llms: "Selecciona una plantilla para empezar"
           title: "Plantillas LLM no configuradas"
-          description: "Los LLM (Large Language Models) son herramientas de IA optimizadas para tareas como resumir contenidos, generar informes, automatizar las interacciones con los clientes y facilitar la moderación y los comentarios en los foros."
+          description: "Los LLM (Large Language Models) son herramientas de IA optimizadas para tareas como resumir contenidos, generar informes, automatizar las interacciones con los clientes y facilitar la moderación y los comentarios en los foros"
           fake: "Configuración manual"
           button: "Configurar"
         next:

diff --git a/config/locales/client.et.yml b/config/locales/client.et.yml
@@ -1,9 +1,3 @@
-# WARNING: Never edit this file.
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-
 et:
   admin_js:
     admin:

diff --git a/config/locales/client.fa_IR.yml b/config/locales/client.fa_IR.yml
@@ -1,10 +1,4 @@
-# WARNING: Never edit this file.
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-#
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-
-fa_IR:
+fa:
   admin_js:
     admin:
       site_settings:

diff --git a/config/locales/client.fi.yml b/config/locales/client.fi.yml
@@ -1,9 +1,3 @@
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-
 fi:
   admin_js:
     admin:
@@ -87,10 +81,8 @@ fi:
               description: "Priorisoi tämän ryhmän sisältö raportissa"
             temperature:
               label: "Lämpötila"
-              description: "LLM:lle käytettävä lämpötila. Lisää satunnaisuutta kasvattamalla arvoa (käytä mallin oletusta käyttämällä arvoa 0)"
             top_p:
               label: "Top-p"
-              description: "LLM:lle käytettävä top-p, lisää satunnaisuutta kasvattamalla arvoa (käytä mallin oletusta käyttämällä arvoa 0)"
         llm_triage:
           fields:
             system_prompt:
@@ -132,6 +124,8 @@ fi:
             model:
               label: "Malli"
               description: "Luokitteluun käytettävä kielimalli"
+            temperature:
+              label: "Lämpötila"
     discourse_ai:
       title: "Tekoäly"
       modals:
@@ -195,7 +189,7 @@ fi:
         no_users: "Käyttäjien käyttötietoja ei löytynyt"
         no_models: "Mallin käyttötietoja ei löytynyt"
         no_features: "Ominaisuuden käyttötietoja ei löytynyt"
-        subheader_description: "Saneet ovat perusyksiköitä, joita suuret kielimallit käyttävät tekstin ymmärtämiseen ja luomiseen. Käyttötiedot voivat vaikuttaa kustannuksiin."
+        subheader_description: "Saneet ovat perusyksiköitä, joita suuret kielimallit käyttävät tekstin ymmärtämiseen ja luomiseen. Käyttötiedot voivat vaikuttaa kustannuksiin"
         stat_tooltips:
           total_requests: "Kaikki suurille kielimalleille Discoursen kautta tehdyt pyynnöt"
           total_tokens: "Kaikki käytetyt saneet kehotteissa suurille kielimalleille"
@@ -382,7 +376,7 @@ fi:
           open_ai-gpt-4o-mini: "Edullinen ja nopea pieni malli kevyisiin tehtäviin"
           open_ai-o1-mini: "Kustannustehokas päättelymalli"
           samba_nova-Meta-Llama-3-1-8B-Instruct: "Tehokas kevyt monikielinen malli"
-          samba_nova-Meta-Llama-3-1-70B-Instruct": "Tehokas monikäyttöinen malli"
+          samba_nova-Meta-Llama-3-3-70B-Instruct": "Tehokas monikäyttöinen malli"
           mistral-mistral-large-latest: "Mistralin tehokkain malli"
           mistral-pixtral-large-latest: "Mistralin tehokkain näkökykyinen malli"
         preseeded_model_description: "Ennalta määritetty avoimen lähdekoodin malli, joka käyttää mallia %{model}"
@@ -392,7 +386,7 @@ fi:
         preconfigured:
           title_no_llms: "Aloita valitsemalla malli"
           title: "Määrittämättömät LLM-mallit"
-          description: "LLM:t (suuret kielimallit) ovat tekoälytyökaluja, jotka on optimoitu tehtäviin, kuten sisällön yhteenvedon laatimiseen sisällöstä, raporttien luomiseen, asiakasvuorovaikutusten automatisointiin sekä foorumin valvonnan ja tietokatsausten helpottamiseen."
+          description: "LLM:t (suuret kielimallit) ovat tekoälytyökaluja, jotka on optimoitu tehtäviin, kuten sisällön yhteenvedon laatimiseen sisällöstä, raporttien luomiseen, asiakasvuorovaikutusten automatisointiin sekä foorumin valvonnan ja tietokatsausten helpottamiseen"
           fake: "Manuaalinen määritys"
           button: "Määritä"
         next: