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   {
     "new_time":"2025年1月",
     "content":"Path-LLM: A Multi-Modal Path Representation Learning by Aligning and Fusing with Large Language Models被The Web Conference 2025（CCF A类）录用。提出了一种基于大语言模型的多模态（路段名称和路段标号）路径表征方法，进一步提升路径表征在下游任务上的泛化能力。"
+  },
+  {
+    "new_time":"2025年1月",
+    "content":"Air-DualODE: Air Quality Prediction with Physics-guided Dual Neural ODEs in Open Systems被ICLR 2025（CORE A*）录用。提出了一种双分支动态系统建模的知识-数据双驱动算法，在开放系统的空气污染物预测任务上提升了可解释性和预测准确性。"
+  },
+  {
+    "new_time":"2025年1月",
+    "content":"Towards a General Time Series Anomaly Detector with Adaptive Bottlenecks and Dual Adversarial Decoders被ICLR 2025（CORE A*）录用。提出首个通用时序异常检测模型，在多个数据集上zero-shot性能达到SOTA。"
   }
 ]