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Spotify WraPy

English / Español

Disfruta de tu experiencia en Spotify generando un video personalizado que muestra tus estadísticas de reproducción. Este video incluye varios gráficos informativos:

  • Reproducciones por hora, mes y día de la semana: Visualiza tus hábitos de escucha a lo largo del día y tus patrones semanales y mensuales.
  • Canciones y artistas principales y horas pico de escucha: Descubre tus pistas favoritas y los momentos en que las escuchas con mayor frecuencia.

Además, el video proporciona estadísticas detalladas, como:

  • Tiempo total de reproducción: Mostrado en días, horas y minutos.
  • Reproducciones totales: El número total de canciones que has escuchado.
  • Canciones omitidas: Pistas que has saltado durante la reproducción.
  • Artistas y canciones únicas: La diversidad de tus elecciones musicales.

Video de ejemplo

Descargar tus datos de Spotify

Actualizado: 10 noviembre 2024

  • En la app de escritorio en el menú desplegable donde está tu foto de perfil selecciona la opción Cuenta.
  • Elegir Privacidad de la cuenta.
  • En la sección de Descargar tus datos seleccionada la opción de Datos de cuenta.
  • Dar click en Solicitar datos.
  • En 5-10 días te envíarán los datos a tu correo (el asociado a tu cuenta de Spotify) algo como esto:

  • Da click en el botón de "Descargar". Se descargará una archivo .zip.
  • Descomprime el archivo y tendrás una carpeta my_spotify_data con tus datos.

Instalar el proyecto

Requerimientos a instalar

  • Git
  • Python 3.8 o una versión mayor.

Descargar el repositorio

git clone https://github.com/dbetm/spotify-wrapy.git

Moverse al repo

cd spotify-wrapy

Instalar bibliotecas necesarias de Python

make install

Nota: El comando anterior va a crear un entorno virtual de Python.

Generar video de Spotify WraPy

  1. Dentro de la carpeta con tus datos busca los archivos llamados algo como StreamingHistory.json. Podría ser solo uno, llamado: StreamingHistory0.json.
  2. Copia ese o esos archivos y pegalos en la carpeta spotify_data/ que está dentro del repositorio.
  3. Activa el entorno virtual, si no lo has hecho.
source .venv/bin/activate
  1. En la línea de comandos ejecuta:
python3 app.py --lang spanish

También soporta idioma inglés: python3 app.py --lang english si no se pasa este argumento, por defecto estará en inglés.

Alternativamente puedes pasar la fecha de inicio y final para delimitar los datos a usar, ejemplo:

python3 app.py --lang spanish --start-date 2022-01-13 --end-date 2023-01-01

Y si no deseas generar el video:

python3 app.py --lang spanish --no-video
  1. Los resultados se guardarán dentro de una carpeta (con nombre según la fecha y hora de ejecución) que estará dentro de la carpeta output.

Nota importante: El timestamp dado por Spotify usa tiempo UTC. En este proyecto por defecto se calcula la zona horaria de la computadora donde se ejecuta; puedes usar otra zona horaria ejecutando:

python3 app.py --tz America/New_York

La lista de timezones la puedes encontrar en Wikipedia.

Contribuye

Este es un proyecto sin fines de lucro, hecho solo por diversión :) no está asociado a Spotify de alguna forma oficial.

Tiene algunas mejoras, incluyendo el generar más gráficas o con otros estilos personalizables. Siéntete libre de contribuir:

  • Haz un fork del repositorio.
  • Deriva una rama nueva desde la rama main.
  • Sube tu rama y abre un Pull Request apuntando a este repositorio.