🗓️ 1~3주차 계획

1주차

• 문제 파악 (통합 테스트, 부하 테스트 ..)
  • 현재 성능 측정
  • 측정된 결과를 기반으로 프론트 + 서버 성능 개선 예정
  • 어떤 거 측정할 것인가?
    • hls m3u8 파싱 시간 측정 (노래 시간 긴 것도 측정)
    • 소켓을 이용한 채팅 (부하 테스트)
      • 채팅 밀리는 정도
    • 투표 (부하 테스트)
      • Redis에 동시에 들어와도 데이터 유실되지 않고 잘 저장되는가
    • 크롬 개발자도구를 통해 렌더링 및 로드 시간 확인
    • react developer tools를 통해 개선이 필요한 컴포넌트 확인
    • (학습 필요) bundle 나누기
• 학습 중심

2주차

• Ai 멘토링 자료 준비
• 학습한 내용 바탕 공유
  • 공유된 내용을 바탕으로 떠오른 개선 포인트 공유
• 2000명 사용자가 채팅할 때, 서버, 클라이언트 지연 100ms 낮추기
  • 프론트 : 채팅 메세지 렌더링 시간 측정 방법 확인, 렌더링 지연 문제 해결
• Redis pub-sub을 통한 사용자 연결 관리
• DB에 목데이터 삽입으로 대규모 데이터 환경 만들어서 측정
• rollup-plugin-visualizer 학습 및 성능 측정
• CLS 개선 (1.8에서 1.0 이하)

채련

• 브라우저 렌더링 학습
• WebSocket 학습
• Lighthouse나 rollup-plugin-visualizer 를 사용해 측정해가며 프로젝트에 맞는 부분 조금씩 개선해보기

은태

• WebSocket, SocketIO 깊게 학습
• 레디스 Pub-Sub 구조 학습 및 도입(?)
• Nest 데코레이터 좀 더 알아보기

성준

• 인스턴스 분리에 따른 시나리오 구상
• 소켓 서버의 서버 종속 문제 해결
• 인프라 개선 사항 찾아보기

윤서

• OS 기반 성능 개선 방법에 관한 학습 및 적용

3주차

• 매일 (격일) 학습하고 적용한 내용 및 문서 공유
• 모니터링 환경 학습 및 할 수 있으면 세팅까지
  • 배포 서버 점검
• AI 리팩토링 구조 설계 ⇒ 채팅 필터링에 따른 저장의 필요성 등
• zustand 학습 및 코드 리팩토링
• 앨범 상세 페이지 렌더링 최적화
• rollup-plugin-visualizer 학습 및 성능 측정
• CLS 개선 (1.8에서 1.0 이하)
• 릴리즈 노트 작성 (v1.0.2)

채련

• 지난 주에 하지 못했던 “rollup-plugin-visualizer 학습 및 성능 측정” 및 “CLS 개선 (1.8에서 1.0 이하)”
• zustand 학습 및 최적화
• 앨범 상세 페이지 렌더링 최적화

은태

• AI 리팩토링 전 어떤 식으로 구현을 할 것인지 구조 설계
• 레디스 쿼리 최적화 (레디스 캐싱 고려)
• 모니터링 툴 학습 ⇒ 쓸 수 있게 한 번 점검해보면 좋을 듯 (Grafana, Prometheus, NCP monitoring 등)

성준

• 쿼리 최적화 학습
• 사용중인 라이브러리 검토

윤서

• 실시간 CPU 사용량, 메모리 사용량, 네트워크 대역폭 모니터링 구축
• 캐시 전략에 관한 학습
• 블루-그린 전환시 메세지 유실 테스트 및 해결점 찾기