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beatrizmilz committed Jan 5, 2025
1 parent 859140a commit b752a17
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Showing 2 changed files with 48 additions and 0 deletions.
Binary file added talks/pt/2025-08-rbras-sidrar/featured.png
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48 changes: 48 additions & 0 deletions talks/pt/2025-08-rbras-sidrar/index.qmd
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,48 @@
---
toc: true
author: Beatriz Milz
categories: Mini-curso
date: '2025-08-04'
event: "69ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras)"
event_url: https://69rbras21seagro.com.br/
# links:
# - icon: github
# icon_pack: fab
# name: Repositório
# url: https://github.com/beatrizmilz/2024-09-amostra-geobr
# - icon: images
# icon_pack: far
# name: Slides
# url: https://beatrizmilz.github.io/2024-09-amostra-geobr/
# - icon: cloud
# icon_pack: far
# name: Posit Cloud
# url: https://posit.cloud/content/8878692
# - icon: file
# icon_pack: far
# name: Scripts
# url: https://github.com/beatrizmilz/2024-09-amostra-geobr/blob/main/script.R

location: UFES - Vitória-ES
title: "Obtendo dados do SIDRA/IBGE com R utilizando o pacote SIDRAR"
image: featured.png
---

```{r}
#| echo: false
#| results: asis
source(here::here("R/utils.R"))
read_yaml_talks_pt()
```

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**Resumo:**

Este tutorial apresenta uma abordagem prática para acessar dados do SIDRA/IBGE diretamente no R, utilizando o pacote [SIDRAR](https://cran.r-project.org/web/packages/sidrar/vignettes/Introduction_to_sidrar.html) para interagir com a base de dados oficial do IBGE. Focaremos na obtenção da série histórica de [Produção Agrícola Municipal (PAM)](https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pam/tabelas) relacionadas à agricultura como exemplo prático, demonstrando como essas informações podem ser utilizadas para análises que contribuem com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Além disso, utilizaremos pacotes do tidyverse para organizar e transformar os dados, facilitando a preparação para análises mais complexas. O objetivo é capacitar os participantes a extrair dados por meio da API do SIDRA e prepará-los de maneira eficiente e estruturada.

\

**Palavras-chave:** 

importação de dados, produção agrícola municipal, tidyverse, séries históricas

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