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1 parent
859140a
commit b752a17
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,48 @@ | ||
--- | ||
toc: true | ||
author: Beatriz Milz | ||
categories: Mini-curso | ||
date: '2025-08-04' | ||
event: "69ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras)" | ||
event_url: https://69rbras21seagro.com.br/ | ||
# links: | ||
# - icon: github | ||
# icon_pack: fab | ||
# name: Repositório | ||
# url: https://github.com/beatrizmilz/2024-09-amostra-geobr | ||
# - icon: images | ||
# icon_pack: far | ||
# name: Slides | ||
# url: https://beatrizmilz.github.io/2024-09-amostra-geobr/ | ||
# - icon: cloud | ||
# icon_pack: far | ||
# name: Posit Cloud | ||
# url: https://posit.cloud/content/8878692 | ||
# - icon: file | ||
# icon_pack: far | ||
# name: Scripts | ||
# url: https://github.com/beatrizmilz/2024-09-amostra-geobr/blob/main/script.R | ||
|
||
location: UFES - Vitória-ES | ||
title: "Obtendo dados do SIDRA/IBGE com R utilizando o pacote SIDRAR" | ||
image: featured.png | ||
--- | ||
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```{r} | ||
#| echo: false | ||
#| results: asis | ||
source(here::here("R/utils.R")) | ||
read_yaml_talks_pt() | ||
``` | ||
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------------------------------------------------------------------------ | ||
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**Resumo:** | ||
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Este tutorial apresenta uma abordagem prática para acessar dados do SIDRA/IBGE diretamente no R, utilizando o pacote [SIDRAR](https://cran.r-project.org/web/packages/sidrar/vignettes/Introduction_to_sidrar.html) para interagir com a base de dados oficial do IBGE. Focaremos na obtenção da série histórica de [Produção Agrícola Municipal (PAM)](https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pam/tabelas) relacionadas à agricultura como exemplo prático, demonstrando como essas informações podem ser utilizadas para análises que contribuem com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Além disso, utilizaremos pacotes do tidyverse para organizar e transformar os dados, facilitando a preparação para análises mais complexas. O objetivo é capacitar os participantes a extrair dados por meio da API do SIDRA e prepará-los de maneira eficiente e estruturada. | ||
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**Palavras-chave:** | ||
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importação de dados, produção agrícola municipal, tidyverse, séries históricas |