一、scikit-learn(Sklearn)

1 Sklearn教程

1 Sklearn教程内容

2 Sklearn介绍

2 Sklearn介绍

3 Sklearn安装

3Sklearn安装.md

4 Sklearn基础概念

4Sklearn基础概念.md

5 Sklearn数据预处理

5Sklearn数据预处理.md

6 Sklearn机器学习模型

6Sklearn机器学习模型.md

7 Sklearn模型评估与调优

7Sklearn模型评估与调优.md

8 Sklearn管道（Pipeline）

8Sklearn管道（Pipeline）.md

9 Sklearn自定义模型与功能

9Sklearn自定义模型与功能.md

10 Sklearn模型保存与加载

10Sklearn模型保存与加载.md

11 Sklearn应用案例

11Sklearn应用案例.md

12 Sklearn房价预测

12Sklearn房价预测.md

二、machine-learning(ML)

1 机器学习教程

2 机器学习简介

3 机器学习如何工作

4 机器学习基础概念

5 Python入门机器学习

6 机器学习算法

7 线性回归 (Linear Regression)

8 逻辑回归（Logistic Regression）

9 决策树（Decision Tree）

10 支持向量机（SVM Support Vector Machine）

11 K近邻算法(K-Nearest Neighbors，简称 KNN)

12 集成学习（Ensemble Learning）