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aRrtTist/Fruit-recognition

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**********************工程环境**********************
OS:Windows 10 1803
CPU:Intel i5-6300HQ
GPU:NVIDIA GTX960M
Python:3.6.7
Tensorflow-gpu:1.8
cuda:9.0
cuDNN:7.0
**********************模块库**********************
skimage
glob
tensorflow
numpy
wxPython
cv2
**********************代码说明**********************
本工程下各文件的功能如下:
fruits:水果图片测试集
log:日志文件,用于调用Tensorboard模块查看模型变化
module:用于保存训练好的模型
venv:虚拟环境
capture.jpg:相机捕捉的图片
icon.ico:应用软件图标
init.jpg:应用软件初始化背景图片
train.py:训练模型代码
main.py:调用模型的应用软件代码
**********************软件用户手册**********************
由于时间和个人能力有限,本次工程只完成了最基本的功能要
求。用户可选择读入本地JPG图片或调用电脑摄像头模组捕捉
识别。在使用过程中,如果遇到图片粘滞现象,主要是
因为各版本的GUI实现不同,只需将软件窗口先最大化再还原
即可刷新界面。

About

基于TensorFlow实现CNN水果检测

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