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aRrtTist/Fruit-recognition
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**********************工程环境********************** OS:Windows 10 1803 CPU:Intel i5-6300HQ GPU:NVIDIA GTX960M Python:3.6.7 Tensorflow-gpu:1.8 cuda:9.0 cuDNN:7.0 **********************模块库********************** skimage glob tensorflow numpy wxPython cv2 **********************代码说明********************** 本工程下各文件的功能如下: fruits:水果图片测试集 log:日志文件,用于调用Tensorboard模块查看模型变化 module:用于保存训练好的模型 venv:虚拟环境 capture.jpg:相机捕捉的图片 icon.ico:应用软件图标 init.jpg:应用软件初始化背景图片 train.py:训练模型代码 main.py:调用模型的应用软件代码 **********************软件用户手册********************** 由于时间和个人能力有限,本次工程只完成了最基本的功能要 求。用户可选择读入本地JPG图片或调用电脑摄像头模组捕捉 识别。在使用过程中,如果遇到图片粘滞现象,主要是 因为各版本的GUI实现不同,只需将软件窗口先最大化再还原 即可刷新界面。
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基于TensorFlow实现CNN水果检测
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