Pandas est un paquet Python qui fournit des données rapides, flexibles et expressives des structures conçues pour rendre le travail avec des données "relationnelles" ou "étiquetées" facile et intuitif. Il vise à être l’élément de base de haut niveau pour faire de l’analyse de données pratique. Notre travail est donc de créer une implémentation Java de ce paquet Python.
Les Dataframes sont des tableaux en deux dimensions où chaque colonne est identifiée par un label et chaque ligne par un index. Notre implémentation de notre dataframe est une map nos label servant de clé vers les colonnes et notre fonctions get() pouvant prendre un int en entré pour donner une ligne. Chaque colonne stocke des données d’un seul type. Cependant deux colonnes différentes peuvent stocker des types différents.
Création du Dataframe
- A partir d’un constructeur prenant en paramètre le contenu de chaque colonne sous forme d’une structure de données simple (par exemple un tableau).
- A partir d’un constructeur prenant en paramètre le nom d’un fichier CSV
Affichage d’un dataframe : permet d'afficher les Dataframes. Il exites plusieurs vairantes de cette méthode.
- affichage du dataframe en entier
Selection de sous-ensemble : permet de créer un nouveau Dataframe à partir d'une selection d'un sous-ensemble d'un Dataframe.
- sélection d'un sous-ensemble de lignes
- sélection d'un sous-ensemble de colonnes
Le code source python est conserver sur Github à l'url: https://github.com/pandas-dev/pandas
Ainsi que notre implémentation à l'url: https://github.com/ZPyrolink/PandaJava
Le travail sur panda commence avec AQR en 2008