🎥 오이(OCR_In_Editor)

CV-07 컴퓨터구조 💻

김성민	박지민	박진형	심세령	윤하정

🎬Project 소개

• 편집 툴에 영상을 넣고 "Send Current Frame" 버튼을 눌러주면 선택한 프레임 속 텍스트를 자동번역 해주는 프로그램
• 모델이 구한 글자와 배경색을 같이 계산하여 최대한 영상에 자연스럽게 적용될 수 있도록 결과를 출력
• 번역된 자막을 원하는 내용만 선택 적용할 수 있어 영상 편집 시 유용하게 사용할 수 있음
• 효율적인 배포를 위해 Github Action과 Docker를 사용하여 CI/CD를 진행

예시

🎬Pipeline

Model 설정

• 영상 편집이라는 상황에 맞게 inference가 빠르고 가벼운 모델 선정

종류	모델
Detector	EAST
Recognizer	CRNN or R-Net

Datasets

	데이터셋
Train dataset	ICDAR 2015 & ICDAR2017
Test dataset	ICDAR_2017_valid

🎬Openshot(영상편집툴)

🎬Server via FastAPI

1. 기능
   • 이미지 POST
   • OCR Model Inference
   • Get background & word color
   • Text Translate with Papago
2. CI & CD
   • Github Action과 Docker사용
   • CI & CD 결과를 즉각적으로 알 수 있게 Slack으로 결과 전송
   • base Docker Image 생성하여 재배포 시간 30초 이내 시행

🎬Work Directory

├──models          # model & trainer
|   ├──configs           
|   ├──modules   # crnn & rnet
|   ├──config.json 
|   ├──eval.py     
|   └──train.py    
├──openshot-qt     # front OpenShot Video Editor
|   ├──doc          
|   ├──images      
|   ├──installer   
|   ├──xdg         
|   └──src         
├──server          # fastAPI server
|   ├──modules
|   ├──saved/new
|   ├──scripts
|   └──server
└──.github/workflows

🎬Requirements

Install packages : pip install -r requirements.txt