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 ## 模型量化
 
 
-小米SD采用训练后量化（PTQ）将Float32的模型转换为INT8数据类型的量化模型，将模型大小缩减到了约${1} \over {4}$的大小，模型大小约为1.1GB。
+小米SD采用训练后量化（PTQ）将Float32的模型转换为INT8数据类型的量化模型，将模型大小缩减到了约$`\frac{1}{4}`$的大小，模型大小约为1.1GB。
 
 通过收集高精度校准数据和优化量化方法方法对模型进行量化:
 * 校准数据集收集:收集多领域、高质量prompt数据集，作为Calibration数据集。