elasticsearch

_posts/elk/2021-02-08-ELK-Elastic-Search4.md

@@ -536,8 +536,27 @@ term 쿼리 사용법은 아래와 같다.
 }
 ```
 
-`term 쿼리 사용시 주의사항은 역색인에 명시된 문자열을 찾으므로 Bristol 문자열에 대해선 찾을 수 없다. ES에서 
-분석기를 거쳐 역색인 될 때 lowercase 처리를 하기 때문이다.`   
+`term 쿼리 사용시 주의사항은 역색인에 명시된 문자열을 찾는 다는 것을 꼭 기억해야 한다.`   
+
+위 예제에서 bristol 문자열로 역색인이 되기 때문에 Bristol 문자열에 대해선 찾을 수 없다.    
+
+address의 원본 데이터가 Bristol 라면, text 타입의 경우는 기본적으로 lowercase 되어 역색인 된다.   
+keyword 타입의 경우는 기본적으로 동일한 값이 역색인 된다.   
+
+따라서, 위 쿼리에서 text 타입을 Bristol로 검색을 시도하면 검색되지 않는다.  
+대소문자를 구분하여 정확한 검색이 필요하다면 아래와 같이 keyword 검색을 
+해야 한다.   
+
+
+```
+"query": {
+    "term": {
+      "address.keyword": "Bristol"
+    }
+}
+```
+
+
 
 ### 4-5) terms   
 

_posts/elk/2021-02-10-ELK-Elastic-Analyzer.md

@@ -340,10 +340,10 @@ POST my-index/_termvectors/<document_id>
   "offsets": true
 }
 
-# term_statistics: 토큰의 전역 빈도와 문서 수를 반환  
-# field_statistics: 필드의 전체적인 통계를 반환   
-# positions: 토큰의 위치 정보를 반환   
-# offsets: 토큰의 시작 및 끝 위치를 반환   
+-- term_statistics: 토큰의 전역 빈도와 문서 수를 반환  
+-- field_statistics: 필드의 전체적인 통계를 반환   
+-- positions: 토큰의 위치 정보를 반환   
+-- offsets: 토큰의 시작 및 끝 위치를 반환   
 ```