prepare for 3.0b2 (#2432)

* prepare for 3.0b2

* precommit all files

.github/ISSUE_TEMPLATE/1_data.md

@@ -9,10 +9,10 @@ assignees: ''
 
 ## Checklist:
 
-1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答
-2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md)
-3. 确认bug是否在新版本里还未修复
-4. 翻阅[PaddleX数据准备文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#2-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%87%86%E5%A4%87)
+- [ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答
+- [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html)
+- [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html)
+- [ ] 确认bug是否在新版本里还未修复
 
 ## 描述问题
 

.github/ISSUE_TEMPLATE/2--paddlex-api----.md

@@ -9,16 +9,16 @@ assignees: ''
 
 ## Checklist:
 
-1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答
-2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md)
-3. 确认bug是否在新版本里还未修复
-4. 翻阅[PaddleX API文档说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#paddlex-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3)
+- [ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答
+- [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html)
+- [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html)
+- [ ] 确认bug是否在新版本里还未修复
 
 ## 描述问题
 
 ## 复现
 
-1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/tutorials)？
+1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html)？
 
 2. 您是否在教程的基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码
 

.github/ISSUE_TEMPLATE/3_deploy.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 name: 3. 模型部署
-about: 模型部署相关问题，包括C++、Python、C#部署等
+about: 模型部署相关问题，包括高性能推理、服务化部署、端侧部署等
 title: ''
 labels: ''
 assignees: ''
@@ -9,38 +9,42 @@ assignees: ''
 
 ## Checklist:
 
-1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答
-2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md)
-3. 确认bug是否在新版本里还未修复
-4. 翻阅[PaddleX 部署文档说明](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#5-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2)
+- [ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答
+- [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html)
+- [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html)
+- [ ] 确认bug是否在新版本里还未修复
 
 ## 描述问题
 
 ## 复现
 
-1. c++部署方式
+1. 高性能推理
 
-    * 您是否按照文档教程已经正常运行我们提供的[demo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/deploy/cpp/demo)？
+    * 您是否完全按照[高性能推理文档教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/pipeline_deploy/high_performance_inference.html)跑通了流程？
 
-    * 您是否在demo基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码
+    * 您使用的是离线激活方式还是在线激活方式？
 
-2. c#部署方式
+2. 服务化部署
 
-    * 您是否按照文档教程已经正常运行我们提供的[demo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/examples/C%23_deploy)？
+    * 您是否完全按照[服务化部署文档教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/pipeline_deploy/service_deploy.html)跑通了流程？
 
-    * 您是否在demo基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码
+    * 您在服务化部署中是否有使用高性能推理插件，如果是，您使用的是离线激活方式还是在线激活方式？
+
+    * 如果是多语言调用的问题，请给出调用示例子。
+
+3. 端侧部署
+    * 您是否完全按照[端侧部署文档教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/pipeline_deploy/edge_deploy.html)跑通了流程？
+
+    * 您使用的端侧设备是？对应的PaddlePaddle版本和PaddleLite版本分别是什么？
 
-    * 如果c# demo无法正常运行，c++ [demo](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/deploy/cpp/demo)是否已经正常运行？
 
 3. 您使用的**模型**和**数据集**是？
 
 4. 请提供您出现的报错信息及相关log
 
 ## 环境
 
-1. 如果您使用的是python部署方式，请提供您使用的PaddlePaddle、PaddleX版本号、Python版本号
-
-2. 如果您使用的是c++或c#部署方式，请提供您使用的PaddleX分支、推理引擎（例如PaddleInference）版本号
+1. 请提供您使用的PaddlePaddle、PaddleX版本号、Python版本号
 
 3. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS
 

.github/ISSUE_TEMPLATE/4_gui.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
-name: 4. PaddleX可视化客户端使用问题
-about: PaddleX可视化客户端使用问题
+name: 4. 星河零代码产线使用问题
+about: 星河零代码产线使用问题
 title: ''
 labels: ''
 assignees: ''
@@ -9,19 +9,15 @@ assignees: ''
 
 ## Checklist:
 
-1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答
-2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md)
-3. 确认bug是否在新版本里还未修复
-4. 如果bug是由PaddleX API 2.0导致，且该bug在develop分支里已修复，参考[FAQ Q4](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md#gui%E7%9B%B8%E5%85%B3%E9%97%AE%E9%A2%98)替换内置PaddleX API
+- [ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答
+- [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html)
+- [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html)
+- [ ] 如果是数据校验问题，请确保在开源PaddleX中可以通过数据校验
 
 ## 描述问题
 
 ## 复现
 
-1. 请提供您出现的报错信息及相关log（log的查找见 [FAQ Q2](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md#gui%E7%9B%B8%E5%85%B3%E9%97%AE%E9%A2%98)）
+1. 请提供您出现的报错信息及相关log
 
-2. 请提供您使用的GUI版本号
-
-3. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS
-
-4. 请问您使用的CUDA/cuDNN的版本号是？
+2. 请提供您的星河uid和产线id

.github/ISSUE_TEMPLATE/5_other.md

@@ -9,16 +9,16 @@ assignees: ''
 
 ## Checklist:
 
-1. 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答
-2. 翻阅[FAQ常见问题汇总和答疑](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/docs/FAQ/FAQ.md)
-3. 确认bug是否在新版本里还未修复
-4. 翻阅[PaddleX 使用文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop#paddlex-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3)
+- [ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答
+- [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html)
+- [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html)
+- [ ] 确认bug是否在新版本里还未修复
 
 ## 描述问题
 
 ## 复现
 
-1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/tutorials)？
+1. 您是否已经正常运行我们提供的[教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html)？
 
 2. 您是否在教程的基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码
 

.github/ISSUE_TEMPLATE/6_hardware_contribute.md

@@ -1,6 +1,18 @@
-# 说明
+---
+name: 6. 新硬件贡献
+about: 请描述您准备贡献的模型与芯片信息
+title: ''
+labels: ''
+assignees: ''
+
+---
+
+## Checklist:
+
+- [ ] 查找[历史相关issue](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/issues)寻求解答
+- [ ] 翻阅[FAQ](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/FAQ.html)
+- [ ] 翻阅[PaddleX 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/main/index.html)
 
-1. 请描述您准备贡献的模型与芯片信息
 
 # 环境
 

.github/pull_request_template.md

@@ -1,13 +0,0 @@
-## 此为PR说明模版
-
-如提交的为部署C++代码，请确认以下自测点是否完成（完成勾选即可），并保留以下的自测点列表，便于Reviewer知晓。
-
-- [ ] Linux下测试通过
-- - [ ] batch = 1 预测
-- - [ ] batch > 1预测
-- - [ ] 多GPU卡预测
-- - [ ] TensorRT预测
-- - [ ] Triton预测
-- [ ] Windows下测试通过
-- - [ ] batch = 1预测
-- - [ ] batch > 1预测

README.md

@@ -358,7 +358,7 @@ PaddleX的各个产线均支持本地**快速推理**，部分模型支持在[AI
 
 ### 🛠️ 安装
 
-> ❗安装 PaddleX 前请先确保您有基础的 **Python 运行环境**（注：当前支持Python 3.8 ～ Python 3.10下运行，更多Python版本适配中）。
+> ❗安装 PaddleX 前请先确保您有基础的 **Python 运行环境**（注：当前支持Python 3.8 ～ Python 3.10下运行，更多Python版本适配中）。PaddleX 3.0-beta2 版本依赖的 PaddlePaddle 版本为 3.0.0b2。
 
 * **安装 PaddlePaddle**
 ```bash
@@ -377,7 +377,7 @@ python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0b2 -i https://www.paddlepaddle.org.
 * **安装PaddleX**
 
 ```bash
-pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0b1-py3-none-any.whl
+pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0b2-py3-none-any.whl
 ```
 
 > ❗ 更多安装方式参考 [PaddleX 安装教程](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/installation/installation.html)

README_en.md

@@ -355,7 +355,7 @@ In addition, PaddleX provides developers with a full-process efficient model tra
 
 ### 🛠️ Installation
 
-> ❗Before installing PaddleX, please ensure you have a basic **Python environment** (Note: Currently supports Python 3.8 to Python 3.10, with more Python versions being adapted).
+> ❗Before installing PaddleX, please ensure you have a basic **Python environment** (Note: Currently supports Python 3.8 to Python 3.10, with more Python versions being adapted). The PaddleX 3.0-beta2 version depends on PaddlePaddle version 3.0.0b2.
 
 * **Installing PaddlePaddle**
 

docs/installation/installation.en.md

@@ -17,7 +17,7 @@ After installing PaddlePaddle (refer to the [PaddlePaddle Local Installation Tut
 > ❗ <b>Note</b>: Please ensure that PaddlePaddle is successfully installed before proceeding to the next step.
 
 ```bash
-pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0b1-py3-none-any.whl
+pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0b2-py3-none-any.whl
 ```
 
 ### 1.2 Plugin Installation Mode

docs/installation/installation.md

@@ -19,7 +19,7 @@ PaddleX为您提供了两种安装模式：<b>Wheel包安装</b>和<b>插件安
 > ❗ 注：请务必保证 PaddlePaddle 安装成功，安装成功后，方可进行下一步。
 
 ```bash
-pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0b1-py3-none-any.whl
+pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0b2-py3-none-any.whl
 ```
 ### 1.2 插件安装模式
 若您使用PaddleX的应用场景为<b>二次开发</b> （例如重新训练模型、微调模型、自定义模型结构、自定义推理代码等），那么推荐您使用<b>功能更加强大</b>的插件安装模式。

paddlex/.version

@@ -1 +1 @@
-3.0.0.beta1
+3.0.0.beta2

paddlex/__main__.py

@@ -1,5 +1,3 @@
-#!/usr/bin/env python
-
 # copyright (c) 2024 PaddlePaddle Authors. All Rights Reserve.
 #
 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");

paddlex/inference/models/object_detection.py

@@ -60,7 +60,7 @@ def _build_components(self):
                     "img_size": "img_size",
                 }
             )
-        
+
         self._add_component(
             [
                 predictor,

paddlex/inference/pipelines/ppchatocrv3/ppchatocrv3.py

@@ -331,8 +331,13 @@ def get_visual_result(
             if isinstance(all_curve_res, dict):
                 all_curve_res = [all_curve_res]
             for sub, curve_res in zip(curve_subs, all_curve_res):
-                dt_polys_list = [list(map(list, sublist)) for sublist in curve_res["dt_polys"]]
-                sorted_items = sorted(zip(dt_polys_list, curve_res["rec_text"]), key=lambda x: (x[0][0][1], x[0][0][0]))
+                dt_polys_list = [
+                    list(map(list, sublist)) for sublist in curve_res["dt_polys"]
+                ]
+                sorted_items = sorted(
+                    zip(dt_polys_list, curve_res["rec_text"]),
+                    key=lambda x: (x[0][0][1], x[0][0][0]),
+                )
                 _, sorted_text = zip(*sorted_items)
                 structure_res.append(
                     {

paddlex/inference/utils/official_models.py

@@ -261,11 +261,11 @@
     "RT-DETR-H_layout_3cls": "https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0b1_v2/RT-DETR-H_layout_3cls_infer.tar",
     "RT-DETR-H_layout_17cls": "https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0b1_v2/RT-DETR-H_layout_17cls_infer.tar",
     "PicoDet_LCNet_x2_5_face": "https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0b1_v2/PicoDet_LCNet_x2_5_face_infer.tar",
-    "BlazeFace": "https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0b1_v2/BlazeFace_infer.tar", 
-    "BlazeFace-FPN-SSH": "https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0b1_v2/BlazeFace-FPN-SSH_infer.tar", 
+    "BlazeFace": "https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0b1_v2/BlazeFace_infer.tar",
+    "BlazeFace-FPN-SSH": "https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0b1_v2/BlazeFace-FPN-SSH_infer.tar",
     "PP-YOLOE_plus-S_face": "https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0b1_v2/PP-YOLOE_plus-S_face_infer.tar",
     "MobileFaceNet": "https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0b1_v2/MobileFaceNet_infer.tar",
-    "ResNet50_face": "https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0b1_v2/ResNet50_face_infer.tar"
+    "ResNet50_face": "https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle3.0b1_v2/ResNet50_face_infer.tar",
 }
 
 

paddlex/modules/anomaly_detection/dataset_checker/dataset_src/check_dataset.py

@@ -41,7 +41,9 @@ def check_dataset(dataset_dir, output, sample_num=10):
         mapping_file = osp.join(dataset_dir, f"{tag}.txt")
         if not osp.exists(mapping_file):
             info(f"The mapping file ({mapping_file}) doesn't exist, ignored.")
-            info("If you are using MVTec_AD dataset, add args below in your training commands:")
+            info(
+                "If you are using MVTec_AD dataset, add args below in your training commands:"
+            )
             info("-o CheckDataset.convert.enable=True")
             info("-o CheckDataset.convert.src_dataset_type=MVTec_AD")
             continue

paddlex/modules/anomaly_detection/dataset_checker/dataset_src/convert_dataset.py

@@ -27,6 +27,7 @@
 from .....utils import logging
 from .....utils.logging import info
 
+
 def convert_dataset(dataset_type, input_dir):
     """convert to paddlex official format"""
     if dataset_type == "LabelMe":
@@ -166,7 +167,7 @@ def polygon2mask(img_size, points):
 
 def save_item_to_txt(items, file_path):
     try:
-        with open(file_path, 'a') as file:
+        with open(file_path, "a") as file:
             file.write(items)
         file.close()
     except Exception as e:
@@ -177,34 +178,53 @@ def save_training_txt(cls_root, mode, cat):
     imgs = os.listdir(os.path.join(cls_root, mode, cat))
     imgs.sort()
     for img in imgs:
-        if mode == 'train':
+        if mode == "train":
             item = os.path.join(cls_root, mode, cat, img)
-            items = item + ' ' + item + '\n'
-            save_item_to_txt(items, os.path.join(cls_root, 'train.txt'))
-        elif mode == 'test' and cat != 'good':
+            items = item + " " + item + "\n"
+            save_item_to_txt(items, os.path.join(cls_root, "train.txt"))
+        elif mode == "test" and cat != "good":
             item1 = os.path.join(cls_root, mode, cat, img)
-            item2 = os.path.join(cls_root, 'ground_truth', cat, img.split('.')[0]+'_mask.png')
-            items = item1 + ' ' + item2 + '\n'
-            save_item_to_txt(items, os.path.join(cls_root, 'val.txt'))
+            item2 = os.path.join(
+                cls_root, "ground_truth", cat, img.split(".")[0] + "_mask.png"
+            )
+            items = item1 + " " + item2 + "\n"
+            save_item_to_txt(items, os.path.join(cls_root, "val.txt"))
 
 
 def check_old_txt(cls_pth, mode):
-    set_name = 'train.txt' if mode == 'train' else 'val.txt'
+    set_name = "train.txt" if mode == "train" else "val.txt"
     pth = os.path.join(cls_pth, set_name)
     if os.path.exists(pth):
         os.remove(pth)
 
 
 def convert_mvtec_dataset(input_dir):
-    classes =  ['bottle', 'cable', 'capsule', 'hazelnut', 'metal_nut', 'pill', 'screw',
-    'toothbrush', 'transistor', 'zipper', 'carpet', 'grid', 'leather', 'tile', 'wood']
+    classes = [
+        "bottle",
+        "cable",
+        "capsule",
+        "hazelnut",
+        "metal_nut",
+        "pill",
+        "screw",
+        "toothbrush",
+        "transistor",
+        "zipper",
+        "carpet",
+        "grid",
+        "leather",
+        "tile",
+        "wood",
+    ]
     clas = os.path.split(input_dir)[-1]
-    assert clas in classes, info(f"Make sure your class: '{clas}' in your dataset root in\n {classes}")
-    modes = ['train', 'test']
+    assert clas in classes, info(
+        f"Make sure your class: '{clas}' in your dataset root in\n {classes}"
+    )
+    modes = ["train", "test"]
     cls_root = input_dir
     for mode in modes:
         check_old_txt(cls_root, mode)
         cats = os.listdir(os.path.join(cls_root, mode))
         for cat in cats:
             save_training_txt(cls_root, mode, cat)
-    info(f"Add train.txt/val.txt successfully for {input_dir}")
+    info(f"Add train.txt/val.txt successfully for {input_dir}")

paddlex/modules/anomaly_detection/model_list.py

@@ -13,6 +13,4 @@
 # limitations under the License.
 
 
-MODELS = [
-    "STFPM"
-]
+MODELS = ["STFPM"]

paddlex/modules/face_recognition/dataset_checker/dataset_src/check_dataset.py

@@ -99,6 +99,7 @@ def check_train(dataset_dir, output, sample_num=10):
     attrs["train_sample_paths"] = sample_paths
     return attrs
 
+
 def check_val(dataset_dir, output, sample_num=10):
     """check dataset"""
     dataset_dir = osp.abspath(dataset_dir)