initial commit

mission_control_breakout_ram.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+########################################################################################################################
+# Training
+learning_rate = 0.00025
+batch_size = 32
+observation_time = int(1e6)  # 1e3
+rand_observation_time = int(5e4)  # 5e2
+target_network_update = int(1e4)  # 1e3
+prob_random = 1
+gamma = 0.99
+n_episodes = int(2e4)  # 10
+fit_epochs = 1
+weight_init = 0.01
+momentum = 0.95
+epsilon = 0.01
+
+
+########################################################################################################################
+# Agent Model
+dense_1 = 400
+dense_2 = 180
+dense_3 = 100
+
+
+########################################################################################################################
+# Control
+train_model = True
+show_ui = True
+show_action = False
+
+
+########################################################################################################################
+# Paths
+logdir = "./Results/Breakout_ram/"  # Use: "./Results/CartPole/", "./Results/Breakout/"

mission_control_pacman_ram.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+########################################################################################################################
+# Training
+learning_rate = 0.0025
+batch_size = 32
+observation_time = int(5e5)  # 1e3
+rand_observation_time = int(10e3)  # 5e2
+target_network_update = int(1e3)  # 1e3
+prob_random = 1
+gamma = 0.90
+n_episodes = int(2e4)  # 10
+fit_epochs = 1
+weight_init = 0.01
+momentum = 0.95
+epsilon = 0.01
+
+
+########################################################################################################################
+# Agent Model
+dense_1 = 400
+dense_2 = 180
+dense_3 = 100
+
+
+########################################################################################################################
+# Control
+train_model = True
+show_ui = False
+show_action = False
+
+
+########################################################################################################################
+# Paths
+logdir = "./Results/Pacman_ram/"  # Use: "./Results/CartPole/", "./Results/Breakout/"

mission_control_pong.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+########################################################################################################################
+# Training
+learning_rate = 0.00025
+batch_size = 32
+observation_time = int(1e6)  # 1e3
+rand_observation_time = int(5e4)  # 5e2
+target_network_update = int(1e4)  # 1e3
+prob_random = 1
+gamma = 0.99
+n_episodes = int(2e4)  # 10
+fit_epochs = 1
+weight_init = 0.01
+momentum = 0.95
+epsilon = 0.01
+
+
+########################################################################################################################
+# Agent Model
+conv_1 = [8, 8, 4, 32]
+stride_1 = [1, 4, 4, 1]
+conv_2 = [4, 4, 32, 64]
+stride_2 = [1, 2, 2, 1]
+conv_3 = [3, 3, 64, 64]
+stride_3 = [1, 1, 1, 1]
+dense_1 = 512
+dense_2 = 6
+
+
+########################################################################################################################
+# Control
+train_model = True
+show_ui = True
+show_action = False
+
+
+########################################################################################################################
+# Paths
+logdir = "./Results/Pong/"  # Use: "./Results/CartPole/", "./Results/Breakout/"