是李沐深度学习课程的学习记录
- python==3.9
- torch==1.12.0
- torchvision==0.13.0
- d2l==0.17.6
- ipykernel
看注释，根据电脑来切换
- 后面的代码尽量别在自己的电脑上跑，也别下数据集，不好上传到github上
- 物体检测(第八章的代码没有很仔细地看)
- 时间有限，从45的SSD视频开始，就没细看代码了，和GNN方向不是很一样
- 代码不高亮，不能跳转，直接vscode重新选择文件夹打开，就好了,真正的原因是装了两个不同的版本的pylance，使得连接python服务器出现了问题
- 所有RNN中
- H是脑子中的记忆
- C是日记本上的记忆
- 得到记忆，都要用到tanh操作
- 在seq2seq中
- outputs是encoder最上面一层的数据，每一个时间步生成一个
- state/隐状态，是竖着的每个h，传递给decoder的就是最后一个时间步的所有h
- decoder的context是encoder最后一层的state的和decoder的输入的cat