O projeto visa solucionar um dos maiores problemas na recepção de sinais digitais ópticos: A detecção de fase. O repositório foi criado no intuito de controlar o versionamento do trabalho de conclusão de curso feito por mim, Vitor Araujo Matos, com a orientação do prof. dr. Edson Porto da Silva.
O repositório está dividido de acordo com as necessidades básicas do trabalho até a solução do problema em si.
Bibliotecas comuns no universo de ML serão utilizadas, como TensorFlow, keras, SciKit Learn, numpy, pandas, etc e o trabalho está dividio em três etapas:
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Revisão e testes de algorítmos de classificação, como KNN, SVM e Logistic Regression.
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Revisão e testes de sinais digitais ópticos utilizando a biblioteca QAMpy, modelando e analisando sinais com distorções, atrasos, ISI e modulações comuns como QAM e PSK.
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Utilizar os conhecimentos adquiridos ao longo das revisões para solucionar o problema de detecção de fase dos sinais ópticos.