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Quarto GHA Workflow Runner committed Nov 25, 2024
1 parent a918e5d commit a32433b
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2 changes: 1 addition & 1 deletion .nojekyll
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209a28e9
41 changes: 38 additions & 3 deletions content/tutorials/introduction.html
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<section id="travail-en-cours" class="level1">
<h1>🚧 Travail en cours 🚧</h1>
<p>Vous pouvez toutefois <a href="https://docs.sspcloud.fr/en/content/tutorials/introduction.html">vous référez à la version anglaise</a></p>
<section id="introduction" class="level1">
<h1>Introduction</h1>
<p>Dans le monde de la science des données et de la programmation, disposer d’un environnement de formation flexible et reproductible est essentiel. Pour les enseignants comme pour les étudiants, la possibilité de configurer rapidement des environnements cohérents et prêts à l’emploi est une révolution. Onyxia excelle dans la fourniture de tels environnements. Avec un simple lien, les utilisateurs peuvent lancer des environnements de formation préconfigurés, ce qui en fait un outil idéal pour l’apprentissage pratique. Ce tutoriel explique pourquoi SSP Cloud et les notebooks sont des outils puissants pour la formation, et comment structurer et déployer un cours efficace en utilisant ces technologies.</p>
</section>
<section id="pourquoi-utiliser-ssp-cloud-pour-la-formation" class="level1">
<h1>Pourquoi utiliser SSP Cloud pour la formation ?</h1>
<p>SSP Cloud permet aux utilisateurs de déployer facilement des espaces de travail dans le cloud, sans les tracas d’une installation locale ou d’une configuration complexe. Voici pourquoi il est particulièrement utile pour la formation :</p>
<ol type="1">
<li><p><strong>Configuration instantanée</strong> : Les enseignants peuvent partager un lien qui configure tout – l’environnement, les logiciels et même les jeux de données – afin que les apprenants n’aient rien à installer ou configurer localement.</p></li>
<li><p><strong>Cohérence entre les apprenants</strong> : En fournissant un environnement reproductible, tout le monde travaille avec la même configuration, minimisant les problèmes de configuration qui surviennent habituellement avec différents systèmes d’exploitation et dépendances.</p></li>
<li><p><strong>Évolutivité</strong> : SSP Cloud peut évoluer en fonction de vos besoins, offrant des ressources informatiques puissantes pour les grands jeux de données ou les tâches intensives en calcul. Cela lui permet de prendre en charge un large éventail de formations, des tutoriels Python pour débutants aux workflows avancés de machine learning.</p></li>
</ol>
<div class="callout callout-style-default callout-warning callout-titled">
<div class="callout-header d-flex align-content-center">
<div class="callout-icon-container">
<i class="callout-icon"></i>
</div>
<div class="callout-title-container flex-fill">
Warning
</div>
</div>
<div class="callout-body-container callout-body">
<p>SSPCloud ne fournit pas d’accords de niveau de service (SLA) formels ni de garanties concernant la disponibilité du service. Cela signifie que les utilisateurs doivent être prêts à faire face à des interruptions ou des pannes de service potentielles.</p>
</div>
</div>
<div class="callout callout-style-default callout-warning callout-titled">
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<div class="callout-icon-container">
<i class="callout-icon"></i>
</div>
<div class="callout-title-container flex-fill">
Warning
</div>
</div>
<div class="callout-body-container callout-body">
<p>SSPCloud does not provide formal service level agreements (SLAs) or guarantees regarding service availability. This means that users should be prepared for potential service interruptions or downtimes.</p>
</div>
</div>


</section>
Expand Down
28 changes: 27 additions & 1 deletion en/content/tutorials/introduction.html
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Expand Up @@ -180,7 +180,20 @@



<section id="introduction" class="level1">
<div class="callout callout-style-default callout-warning callout-titled">
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Warning
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</div>
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<p>SSPCloud ne fournit pas d’accords de niveau de service (SLA) formels ni de garanties concernant la disponibilité du service. Cela signifie que les utilisateurs doivent être prêts à faire face à des interruptions ou des pannes de service potentielles.</p>
</div>
</div>
<section id="introduction-1" class="level1">
<h1>Introduction</h1>
<p>In the world of data science and programming, having a flexible and reproducible training environment is essential. For educators and students alike, the ability to quickly set up consistent, ready-to-use environments is a game-changer. Onyxia excels at providing such environments. With just a simple link, users can launch pre-configured training environments, making it ideal for hands-on learning. This tutorial explains why SSP Cloud and notebooks are powerful tools for training, and how to structure and deploy an effective course using these technologies.</p>
</section>
Expand All @@ -192,6 +205,19 @@ <h1>Why use SSP Cloud for Training?</h1>
<li><p><strong>Consistency Across Learners</strong>: By providing a reproducible environment, everyone works with the same configuration, minimizing setup issues that typically arise with different operating systems and dependencies.</p></li>
<li><p><strong>Scalability</strong>: SSP Cloud can scale with your needs, offering powerful computing resources for large datasets or compute-intensive tasks. This allows it to support a wide range of training types, from beginner-level Python tutorials to advanced machine learning workflows.</p></li>
</ol>
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<div class="callout-icon-container">
<i class="callout-icon"></i>
</div>
<div class="callout-title-container flex-fill">
Warning
</div>
</div>
<div class="callout-body-container callout-body">
<p>SSPCloud does not provide formal service level agreements (SLAs) or guarantees regarding service availability. This means that users should be prepared for potential service interruptions or downtimes.</p>
</div>
</div>


</section>
Expand Down
2 changes: 1 addition & 1 deletion en/search.json
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"text": "Warning\n\n\n\nSSPCloud ne fournit pas d’accords de niveau de service (SLA) formels ni de garanties concernant la disponibilité du service. Cela signifie que les utilisateurs doivent être prêts à faire face à des interruptions ou des pannes de service potentielles.\n\n\n\nIntroduction\nIn the world of data science and programming, having a flexible and reproducible training environment is essential. For educators and students alike, the ability to quickly set up consistent, ready-to-use environments is a game-changer. Onyxia excels at providing such environments. With just a simple link, users can launch pre-configured training environments, making it ideal for hands-on learning. This tutorial explains why SSP Cloud and notebooks are powerful tools for training, and how to structure and deploy an effective course using these technologies.\n\n\nWhy use SSP Cloud for Training?\nSSP Cloud allows users to deploy cloud-based workspaces easily, without the hassle of local installation or complex configuration. Here’s why it’s particularly useful for training:\n\nInstant Setup: Instructors can share a link that configures everything—environment, software, and even datasets—so learners don’t need to install or configure anything locally.\nConsistency Across Learners: By providing a reproducible environment, everyone works with the same configuration, minimizing setup issues that typically arise with different operating systems and dependencies.\nScalability: SSP Cloud can scale with your needs, offering powerful computing resources for large datasets or compute-intensive tasks. This allows it to support a wide range of training types, from beginner-level Python tutorials to advanced machine learning workflows.\n\n\n\n\n\n\n\nWarning\n\n\n\nSSPCloud does not provide formal service level agreements (SLAs) or guarantees regarding service availability. This means that users should be prepared for potential service interruptions or downtimes."
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