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@@ -212,4 +212,130 @@ Le secret statistique crée une obligation spéciale dans le cas de données con
 
 - Enjeu de confidentialité
 
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+# Données géolocalisées
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+## L'offre crée sa propre demande {.smaller}
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+- Généralisation de traces numériques géolocalisées:
+    + Multiplication des acteurs (production & exploitation)
+    + Données mobile, GPS, localisation d’adresses IP, géolocalisation d'adresses...
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+. . .
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+- Recherche et statistique publique:
+    + Intérêt ancien: enquêtes des sociologues du XIXe, école de Chicago (années 1920) mais données limitées
+    + Années 2010: quantification de masse de phénomènes <del>spatiaux</del> sociaux: déplacements, lieux fréquentés...
+    + Statistique publique s'adapte en publiant des données fines (données carroyées...)
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+<br>
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+<details>
+<summary>Références</summary>
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+* Roth Camille. 2019. “[Digital, Digitized, and Numerical Humanities.](https://academic.oup.com/dsh/article-abstract/34/3/616/5161109)” _Digital Scholarship in the Humanities_ 
+* Ash J, Kitchin R, Leszczynski A. 2018. “[Digital turn, digital geographies ?](https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0309132516664800)” _Progress in Human Geography_
+* Einav, L., & Levin, J. (2014). _Economics in the age of big data_. _Science_, 346(6210), 1243089.
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+</details>
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+## Un enjeu ancien
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+![Une des premières cartes statistiques (1798)](https://rgeo.linogaliana.fr/slides/img/carto.png)
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+## Un enjeu ancien
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+![John Snow cartographie le choléra à Londres](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/27/Snow-cholera-map-1.jpg)
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+## Un enjeu ancien... et actuel
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+::: {#fig-elephants layout-ncol=2}
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+![La  première carte choroplèthe (Dupin, 1928)](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/38/Carte_figurative_de_l%27instruction_populaire_de_la_France.jpg/800px-Carte_figurative_de_l%27instruction_populaire_de_la_France.jpg)
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+![Une carte de la population actuelle faite avec {{< fa brands r-project >}} inspirée par ce style ([source](https://rgeo.linogaliana.fr/exercises/cartography.html))](./img/pop.png){#fig-hanno}
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+:::
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+## Un enjeu actuel {.smaller}
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+![Carte des densités de population sur des carreaux de largeur d'un kilomètre à Lyon et ses alentours en 2017 (calculées à partir de Filosofi). Source : [géoportail](https://www.geoportail.gouv.fr/donnees/densite-de-population).](https://inseefrlab.github.io/cours-nouvelles-donnees-site/img/geolocalized_data/carte_densite.png)
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+Voir [geoportail](https://www.geoportail.gouv.fr/),
+[statistiques-locales.insee.fr](https://statistiques-locales.insee.fr)
+ou [France Pixel](https://www.comeetie.fr/galerie/francepixels/#map/revenus/vardefault/7/46.977/3.384)
+par Etienne Côme
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+## Un enjeu actuel {.smaller}
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+<iframe width="100%" height="452" frameborder="0"
+  src="https://observablehq.com/embed/fc6619f32c215ce9?cells=container"></iframe>
+
+Un exemple de visualisation _express_ des données Filosofi grâce à 
+la librairie {{< fa brands js-square >}} `gridviz` (visible sur [Observable](https://observablehq.com/d/fc6619f32c215ce9?collection=@jgaffuri/gridviz))
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+## Quels apports ? {.smaller}
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+- Calculer des indicateurs avec une granularité spatiale plus fine que les découpages administratifs ou historiques classiques. 
+    + Etudes territoriales
+    + Aide pour les acteurs publics
+    + Source d'information de contexte pour tous les acteurs (publics & privés)
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+. . .
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+- Éclairer des phénomènes socio-économiques très locaux: 
+    + Problématiques de mixité [@galiana2020segregation]
+    + Concentration immobilière liée au niveau de vie [@andre-21]
+    + ...
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+. . .
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+- Réaliser des _dataviz_ plus engageantes pour le public
+    + Carte: _dataviz_ connue et compréhensible par un large spectre de publics
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+## Exemple 1: données de téléphonie mobile
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+1. Call Detail Records (CDR)
+    + Générés lors des communications actives d’un utilisateur à travers son téléphone mobile (appel, envoi de SMS, etc.);
+2. Données de signalisation passive:
+    + Issues des connexions _data_ automatiques
+    + Collectées par les opérateurs principalement à des fins d’optimisation et de surveillance de leurs réseaux.
+    + Fréquence temporelle >> données CDR.
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+## Exemple 1: données de téléphonie mobile (CDR) {.smaller}
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+- Statistiques intéressantes sur les populations présentes et les déplacements de la population.
+    + @galiana-20: mouvements de population avant/après le confinement de 2020
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+![](https://inseefrlab.github.io/cours-nouvelles-donnees-site/img/geolocalized_data/confinement-deconfinement.png){fig-align="center"}
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+## Exemple 1: données de signalisation {.smaller}
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+- Article _Journal of official statistics_
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+![](https://inseefrlab.github.io/cours-nouvelles-donnees-site/gif/paris_week_densities.gif)
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+## Exemple 1: enjeux {.smaller}
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+- Questions sur la qualité : sous-champ de la population (clients d’un opérateur en particulier) donc biais de sélection à corriger pour s’assurer de la validité (partielle) des résultats;
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+. . .
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+- Questions sur la pérennité : l’Insee n’a donc aucun contrôle sur des possibles changements de format ou de méthode de collection des données. Pas de garantie que les indicateurs restent comparables au cours du temps.
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+. . .
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+- Questions d’éthique : avant d’utiliser ces données personnelles, il faut s’assurer que l’usage qui en est fait est proportionné et que la production statistique qui en résulte a une valeur ajoutée pour la population.
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+. . .
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+- Questions légales : aujourd'hui la législation européenne et son application dans la loi française ne sont pas favorables à l’utilisation de données téléphoniques de signalisation pour la statistique publique
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 ## Bibliographie