Добро пожаловать в репозиторий "Google Colab Scripts"!

Цель:

Этот репозиторий создан для хранения и обмена разнообразными скриптами, написанными для Google Colab.

Что вы найдете:

Скрипты с нейросетями: Примеры использования нейронных сетей для решения задач машинного обучения и обработки естественного языка.
Скрипты с алгоритмами: Демонстрация применения алгоритмов для решения задач анализа данных и прогнозирования, а также полезные структуры данных.
Скрипты с идиомами Python: Коллекция полезных идиом Python, которые можно использовать в различных сценариях программирования с объяснением и демонстрацией.

Запуск скриптов:

Откройте скрипт в Google Colab.
Скопируйте блокнот на ваш Google диск, для того, чтобы сохранить вашу копию блокнота.
Запустите скрипт, нажав кнопку "Run" или используя сочетание клавиш Ctrl + F9.

Внесение изменений:

Вы можете свободно вносить изменения в скачанные скрипты, чтобы адаптировать их к вашим потребностям.

Вклад:

Мы приветствуем любые ваши идеи и предложения по улучшению этого репозитория.
Если у вас есть свои скрипты, которые вы хотели бы поделиться, пожалуйста, создайте pull-запрос.
Давайте вместе сделаем этот репозиторий ценным ресурсом для пользователей Google Colab!

Важно:

Перед использованием любого скрипта из этого репозитория рекомендуется ознакомиться с его описанием и кодом.
Некоторые скрипты могут требовать установки дополнительных библиотек или модулей.
Используйте эти скрипты на свой страх и риск, автор не несет ответственности за любые возможные проблемы.

Благодарности:

Мы хотели бы выразить благодарность всем, кто внес свой вклад в этот репозиторий, поделившись своими скриптами и идеями.

Пожалуйста, оставьте свой отзыв:

Дайте нам знать, что вам нравится в этом репозитории, и что можно улучшить.
Ваши отзывы помогут нам сделать этот репозиторий еще более полезным для всех.

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 395 Commits
images		images
1024.ipynb		1024.ipynb
3-3-3.ipynb		3-3-3.ipynb
CircularLinkedList.ipynb		CircularLinkedList.ipynb
DoublyLinkedList.ipynb		DoublyLinkedList.ipynb
GCD.ipynb		GCD.ipynb
GRU.ipynb		GRU.ipynb
LSTM.ipynb		LSTM.ipynb
LSTM_binary_data.ipynb		LSTM_binary_data.ipynb
LSTM_linear_regression.ipynb		LSTM_linear_regression.ipynb
LSTM_map.ipynb		LSTM_map.ipynb
LinkedList.ipynb		LinkedList.ipynb
MNIST.ipynb		MNIST.ipynb
OOP.ipynb		OOP.ipynb
OOP_XOR.ipynb		OOP_XOR.ipynb
README.md		README.md
RMSE.ipynb		RMSE.ipynb
RNN.ipynb		RNN.ipynb
SLAM.ipynb		SLAM.ipynb
SQLAlchemy.ipynb		SQLAlchemy.ipynb
SVM_map.ipynb		SVM_map.ipynb
StableDiffusion.ipynb		StableDiffusion.ipynb
StructuredDataClassifier.ipynb		StructuredDataClassifier.ipynb
ackermann_function.ipynb		ackermann_function.ipynb
ai_audio.ipynb		ai_audio.ipynb
ai_bug.ipynb		ai_bug.ipynb
ai_calculator.ipynb		ai_calculator.ipynb
ai_chat.ipynb		ai_chat.ipynb
ai_credentials.ipynb		ai_credentials.ipynb
ai_document.ipynb		ai_document.ipynb
ai_find_data.ipynb		ai_find_data.ipynb
ai_image_test.ipynb		ai_image_test.ipynb
ai_items.ipynb		ai_items.ipynb
ai_points.ipynb		ai_points.ipynb
ai_telebot.ipynb		ai_telebot.ipynb
analysis.ipynb		analysis.ipynb
argument.ipynb		argument.ipynb
ast.ipynb		ast.ipynb
asyncio.ipynb		asyncio.ipynb
asyncio_threading_multiprocessing.ipynb		asyncio_threading_multiprocessing.ipynb
audio.ipynb		audio.ipynb
autokeras.ipynb		autokeras.ipynb
autokeras_test.ipynb		autokeras_test.ipynb
bit.ipynb		bit.ipynb
bit_array.ipynb		bit_array.ipynb
bootstrap.ipynb		bootstrap.ipynb
breezyslam.ipynb		breezyslam.ipynb
button_radar.ipynb		button_radar.ipynb
chat.ipynb		chat.ipynb
chat_database.ipynb		chat_database.ipynb
chess.ipynb		chess.ipynb
chocolate.ipynb		chocolate.ipynb
clock.ipynb		clock.ipynb
closure.ipynb		closure.ipynb
combinations_of_number.ipynb		combinations_of_number.ipynb
copy.ipynb		copy.ipynb
cpu_gpu_tpu.ipynb		cpu_gpu_tpu.ipynb
cubes.ipynb		cubes.ipynb
daphne.ipynb		daphne.ipynb
data_types.ipynb		data_types.ipynb
dataclass.ipynb		dataclass.ipynb
decorator.ipynb		decorator.ipynb
deep.ipynb		deep.ipynb
depth_detection_camera.ipynb		depth_detection_camera.ipynb
diagonal_matrix.ipynb		diagonal_matrix.ipynb
dictionary.ipynb		dictionary.ipynb
django.ipynb		django.ipynb
django_static.ipynb		django_static.ipynb
echo_bot.ipynb		echo_bot.ipynb
emlearn.ipynb		emlearn.ipynb
enumerate.ipynb		enumerate.ipynb
factorial.ipynb		factorial.ipynb
fastapi.ipynb		fastapi.ipynb
fastapi_dates.ipynb		fastapi_dates.ipynb
fastapi_postgres.ipynb		fastapi_postgres.ipynb
fibonacci.ipynb		fibonacci.ipynb
flask_jquery.ipynb		flask_jquery.ipynb
free_malloc.ipynb		free_malloc.ipynb
fstring.ipynb		fstring.ipynb
functions.ipynb		functions.ipynb
g4f.ipynb		g4f.ipynb
gemini_api.ipynb		gemini_api.ipynb
gifts.ipynb		gifts.ipynb
gpt4.ipynb		gpt4.ipynb
group.ipynb		group.ipynb
hash_table.ipynb		hash_table.ipynb
inheritance.ipynb		inheritance.ipynb
iris.ipynb		iris.ipynb
join.ipynb		join.ipynb
k_means.ipynb		k_means.ipynb
keras.ipynb		keras.ipynb
kivy.ipynb		kivy.ipynb
kivy_test.ipynb		kivy_test.ipynb
lambda.ipynb		lambda.ipynb
least_square_method.ipynb		least_square_method.ipynb
linear_perceptron.ipynb		linear_perceptron.ipynb
linear_regression.ipynb		linear_regression.ipynb
list_map.ipynb		list_map.ipynb
lstsq.ipynb		lstsq.ipynb
machine_learning.ipynb		machine_learning.ipynb

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Repository files navigation

Добро пожаловать в репозиторий "Google Colab Scripts"!

Цель:

Что вы найдете:

Запуск скриптов:

Внесение изменений:

Вклад:

Важно:

Благодарности:

Пожалуйста, оставьте свой отзыв:

About

Releases

Packages

Languages

InowaR/colab

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

Добро пожаловать в репозиторий "Google Colab Scripts"!

Цель:

Что вы найдете:

Запуск скриптов:

Внесение изменений:

Вклад:

Важно:

Благодарности:

Пожалуйста, оставьте свой отзыв:

About

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages 0

Languages

Packages