Bienvenue sur le dépôt du matériel, code et instructions, pour réaliser la seconde séquence de l'atelier "Python pour les données de la recherche en histoire" du master Technologies numériques appliquées à l'histoire à l'École Nationale des Chartes.
Cette première séquence est dédiée à la réalisation d'un tableau de bord pour explorer visuellement un tableau de données de grande taille.
Elle est composée de deux parties :
- Une introduction au corpus, aux bibliothèques Python Pandas et Plotly pour créer les éléments de base du tableau de bord.
- Un tutoriel pour construire le tableau de bord avec Dash.
Les deux séances s'appuient sur des données historiques réelles : les extractions des métadonnées quantitatives de la presse française aux XIX-XXe siècles, produites par la BnF dans le projet de recherche Europeana Newspaper et diffusées sous license ouverte sur le portail de données de la BnF : https://api.bnf.fr/fr/metadonnees-quantitatives-de-la-presse-ancienne-xixe-xxe-siecles Dernière mise à jour : Février 2025.
- Télécharger le dépôt avec Git
git clone [email protected]:HueyNemud/enc-m2tnah-atelierspython-recordlinkage.git- Vérifier que Python 3.10 ou supérieur est utilisé
python --version- Au besoin, créez un nouvel environnement virtuel Python
python -m venv ~/python_atelierstnah
source ~/python_atelierstnah/bin/activate