亵渎补奸计划

10.18

想做点什么，想了一晚上，把我最喜欢的小说《亵渎》弄一下吧，就叫它"亵渎补奸计划"。

1.使用python模块jieba做分词
2.词频统计
3.得到小说中出现概率最高的几个词
4.搭配另一个模块WorldCloud，作词云标签
5.载入一张图片，把它做成二维数组，载入词云
6.以××照片为词云背景

10.19

把第一章跑了一下：

WordCount 统计词频，打印到文本中 WordCloudSquere 输出词云 WordCloudPlot 以图片位模板输出

10.20

但是仅仅这样存在一些问题，很多没有用的词占了很大部分： 所以词性做一下筛选，使用jieba.posseg，第一次去掉很多词性，发现还是有很多不科学的东东，然后保留名词动词，会，说。。。很多也应该去掉，最后干脆只保留名词，效果还不错。