Framework

Dieses Repository soll als ein Framework für die Pogrammierung von künstlicher Intelligenz dienen

Unterstützt Bildklassifikation und Bilderkennung

Dieses Ergebnis wurde an dem MNIST handwritten digits Datensatz erzielt. Die einzige Limitierung hierbei liegt an der Art von Bildern; Dieses Framework supportet nicht RGB Bilder, jedoch Batches von Schwarz-Weiß -und Graustufenbilder.

Unterstützt Polynomregression und lineare Regression

Hier wird die Angleichung an eine Sinusfunktion gezeigt.

Unterstützt Klassifikation

Unterstützt baumbasierende Modelle.

Test am Iris-Datensatz

Easy-to-use und featurereiches Design

Wie in dem Bild deutlich wird, wurde jede mathematische Komplexität von dem Benutzer weg abstrahiert. Die Bedienung erfolgt ausschließlich über Module, die man importieren kann. Man hat eine vielzahl von Funktionen, Layers, Optimizeren zur Auswahl, sodass man dieses Framework vielseitig einsetzten kann.

Credits: cs231n

LICENCES

https://github.com/cs231n/cs231n.github.io/blob/master/LICENSE