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close minnsane#1 László Lovász의 강의노트 링크 수정
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minnsane authored May 20, 2022
1 parent 89f94e4 commit b1b5234
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Expand Up @@ -92,7 +92,7 @@ Nand2Tetris의 내용이 편해졌다면, 다시 CS:APP로 돌아오거나, 훌

CS를 위한 수학에 있어 가장 관련 깊은 영역은 "이산수학"인데, "이산"은 "연속"의 반댓말이며 미적분학에서 벗어난 흥미로운 응용 수학의 집합체와 같습니다. 모호한 정의를 고려하면, "이산수학"의 모든 부분을 이해하려고 하는 것은 의미 없습니다. 좀 더 현실적인 목표는 논리학, 조합론과 확률, 집합 이론, 그래프 이론, 유익한 암호학 이론 몇개를 익히는 것 입니다. 선형대수는 컴퓨터 그래픽스와 머신 러닝에서의 중요성을 고려하면 또다른 공부 해 볼만한 분야입니다.

이산수학 공부의 시작은 [László Lovász의 강의노트](http://www.cs.elte.hu/~lovasz/dmbook.ps) 세트를 추천합니다. Lovász 교수는 접근하기 쉽고 학습적인 컨텐츠를 잘 만들어 냈고, 이는 교재보다 더 좋은 시작 포인트를 제공합니다.
이산수학 공부의 시작은 [László Lovász의 강의노트](https://cims.nyu.edu/~regev/teaching/discrete_math_fall_2005/dmbook.pdf) 세트를 추천합니다. Lovász 교수는 접근하기 쉽고 학습적인 컨텐츠를 잘 만들어 냈고, 이는 교재보다 더 좋은 시작 포인트를 제공합니다.

심화 학습을 위해, *[Mathematics for Computer Science](https://courses.csail.mit.edu/6.042/spring17/mcs.pdf)* 와 책 동명의 MIT 강의 노트를 추천합니다. [비디오 강의](https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-042j-mathematics-for-computer-science-fall-2010/video-lectures/)도 온라인에서 무료로 제공되며, 이산수학 학습을 위해 추천합니다.

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