Gender Classification Web App with Streamlit

Esse projeto é uma aplicação web onde o usuário pode treinar um modelo de Machine Learning para prever o sexo de uma pessoa a partir do seu nome.

A biblioteca Streamlit e conceitos de Machine Learning foram utilizados durante o desenvolvimento.

O objetivo do projeto era:

1. Entender sobre Machine Learning e criar o meu proprio modelo.
2. Criar uma forma de interação do usuário com o modelo de Machine Learning.

Screenshots

Início da Página de Treinamento:

Início da Página de Uso:

Como Rodar

Clone o Repositório

Primeiro é necessário clonar ou baixar o repositório em sua máquina.

Você pode fazer isso rodando o comando abaixo na sua máquina:

git clone https://github.com/DeividSouSan/GenderClassificationWebApp.git

Crie um Ambiente Virtual

Em seguida, antes de baixar as dependência, é melhor criar um ambiente virtual a fim de isolar as dependencias globais na sua máquina, das dependencias do projeto.

Novamente, no terminal, acesse a pasta do repositório e escreva:

python3 -m venv .venv

Assim uma pasta chamada .venv será criada. Agora, basta apenas ativar o ambiente virtual:

source .venv/bin/activate

Baixe as Dependências

Com o ambiente virtual configurado, baixe as dependências:

pip install requirements.txt

Rode a Aplicação

Finalmente, para rodar a aplicação, basta rodar:

streamlit run Home.py

Stack Utilizada

O dataset disponiblizado pode ser encontrado e baixado aqui também: UCI ML Repository