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[jungsiroo] Week 06

container-with-most-water/jungsiroo.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+class Solution:
+    def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
+        # Naive - 완전탐색
+        n = len(height)
+
+        """
+        모든 조합을 계산한 후 최댓값 리턴
+        Tc : O(n^2)
+        Sc : O(1)
+        
+        ret = 0
+
+        for i in range(n-1):
+            for j in range(i+1, n):
+                w = j - i
+                h = min(height[i], height[j])
+                ret = max(ret, w*h)
+        return ret
+        """
+
+        # Better Solution
+        """
+        투 포인터를 활용한 방법
+        포인터를 움직일 때는 더 작은 값을 가진 쪽이 한칸 움직여 그 높이를 높이는 방향 쪽으로 진행
+
+        Tc : O(n)
+        Sc : O(1)
+
+        """
+        left, right = 0, n-1
+        ret = 0
+
+        while left < right:
+            w = right - left
+            h = min(height[left], height[right])
+            ret = max(ret, h*w)
+
+            if height[left] <= height[right]:
+                left += 1
+            else:
+                right -= 1
+        return ret
+
+

design-add-and-search-words-data-structure/jungsiroo.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+class Node:
+    def __init__(self, char=None):
+        self.is_end = False
+        self.children = {}
+
+class WordDictionary:
+    """
+    트라이를 활용
+    기본 문제와 다른 점은 search 할 때 "." 이 포함되어있는 것
+
+    따라서 . 이라면 해당 노드의 모든 자식을 모두 조회해야됨
+
+    addWord
+    w = len(word)
+    Tc : O(w)
+    Sc : O(w)
+
+    search
+    최악의 경우 case : xa, xb, xc, xd, .... xz 로 x의 다음 글자가 a~z일 때
+    search("x.") 라면 26개 모두를 찾아봐야됨
+    Tc : O(26^w)
+    Sc : O(w) (글자 길이만큼 재귀를 호출하기에)
+
+    """
+    def __init__(self):
+        self.root = Node()
+
+    def addWord(self, word: str) -> None:
+        now = self.root
+
+        for ch in word:
+            if ch not in now.children:
+                now.children[ch] = Node(ch)
+            now = now.children[ch] 
+        now.is_end = True
+
+    def search(self, word: str) -> bool:
+        def _recur_search(node, index):
+            if index == len(word):
+                return node.is_end
+
+            if word[index] == ".":
+                for ch in node.children:
+                    if _recur_search(node.children[ch], index+1):
+                        return True
+
+            if word[index] in node.children:
+                return _recur_search(node.children[word[index]], index+1)
+            return False 
+
+        return _recur_search(self.root, 0)
+
+
+
+
+# Your WordDictionary object will be instantiated and called as such:
+# obj = WordDictionary()
+# obj.addWord(word)
+# param_2 = obj.search(word)
+

spiral-matrix/jungsiroo.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+from collections import deque
+
+"""
+BFS의 아이디어를 차용하여 풀이
+
+끝에서부터 안쪽으로 돌아가야하기에 미리 돌아갈 방향 지정 : (dx, dy)
+한칸씩 이동해가면서 범위 밖을 넘어갔거나 이미 visit한 데이터가 발견되면 방향을 꺾음
+
+Tc : O(m*n)
+Sc : O(m*n)
+"""
+
+# r, d, l ,u
+dx = [0,1,0,-1]
+dy = [1,0,-1,0]
+
+class Solution:
+    def __init__(self):
+        self.m = 0
+        self.n = 0
+
+    def in_range(self, r, c):
+        if r<0 or r>=self.m or c<0 or c>=self.n:
+            return False
+        return True
+
+    def spiralOrder(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]:
+        INF = int(1e9)
+        d = 0
+        self.m, self.n = len(matrix), len(matrix[0])
+        r, c = 0, 0
+
+        ret = []
+
+        for _ in range(self.m * self.n):
+            ret.append(matrix[r][c])
+            if not self.in_range(r+dx[d], c+dy[d]) or matrix[r+dx[d]][c+dy[d]] == INF:
+                d = (d+1)%4
+            matrix[r][c] = INF
+            r, c = r+dx[d], c+dy[d]
+
+        return ret
+
+

valid-parentheses/jungsiroo.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+class Solution:
+    def isValid(self, s: str) -> bool:
+        """
+        스택을 이용한 간단한 풀이
+
+        s에 포함될 괄호들은 이미 정해져있는 상태이기에 딕셔너리 이용
+        이를 이용해 stack의 마지막 원소가 현재 괄호와 매치되는지를 정수를 통해 알 수 있음
+
+        마지막은 stack이 전부 비었을 때 True를 리턴
+
+        Time Complexity : O(n)
+        Space Complexity : O(n) (stack 변수)
+        """
+
+
+        chars = {'(':1, '{':2, '[':3, ')':-1, '}':-2, ']':-3}
+        stack = []
+
+        for char in s:
+            if chars[char] > 0:
+                stack.append(char)
+            else:
+                if not stack : return False
+
+                if chars[stack[-1]] == -chars[char]:
+                    stack.pop()
+                else:
+                    return False
+
+        return not stack
+
+