Cohorts_python_uygulama_2

Python ile Öklid Mesafesi Hesaplama

Genel Bakış

Bu Python betiği, 2D uzayındaki noktalar arasındaki Öklid mesafelerini hesaplar. Özel bir fonksiyon kullanarak mesafeleri hesaplar ve tüm nokta çiftleri arasındaki en küçük mesafeyi bulur.

Özellikler

• 2D noktaları demetler (tuple) olarak tanımlayın.
• Matematiksel bir formül kullanarak iki nokta arasındaki Öklid mesafesini hesaplayın.
• Mesafeleri bir listede saklayın ve en küçük mesafeyi bulun.

Nasıl Çalışır?

1. Noktaların Tanımlanması: points listesi, 2D koordinatları temsil eden demetlerden oluşur (örneğin (x, y)).
2. Mesafe Hesaplama:
   • euclideanDistance fonksiyonu, iki nokta arasındaki mesafeyi şu formül ile hesaplar: [ \text{mesafe} = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2} ]
3. Döngüsel Çiftler Hesaplaması: İç içe döngü ile listedeki her nokta çifti için mesafeler hesaplanır.
4. Sonuçların Saklanması: Hesaplanan tüm mesafeler distances listesine eklenir.
5. Minimum Mesafenin Bulunması: min() fonksiyonu kullanılarak en küçük mesafe belirlenir.

Betik Çıktısı

Betik şu çıktıları verir:

1. Tüm nokta çiftleri için hesaplanan mesafelerin listesi.
2. Bu çiftler arasındaki en küçük mesafe.

Örnek

Giriş Noktaları:

points = [(1, 2), (4, 6), (7, 1), (3, 3)]

Çıktı:

Mesafeler: [5.0, 6.324555320336759, 2.23606797749979, 5.830951894845301, 4.47213595499958, 4.123105625617661]
Minimum mesafe: 2.23606797749979

Gereksinimler

• Python 3.x
• math modülü (standart kütüphane)

Çalıştırma Talimatları

1. Betiği bir dosyaya kaydedin, örneğin euclidean_distance.py.
2. Betiği çalıştırın:

   python euclidean_distance.py

Özelleştirme

• Farklı noktalar için mesafeleri hesaplamak üzere points listesine yeni noktalar ekleyebilir veya mevcut noktaları değiştirebilirsiniz.
• 3D noktaları desteklemek için euclideanDistance fonksiyonunu güncelleyerek işlevselliği genişletebilirsiniz.