Disponemos de  2 CSV de datos 'Customer Loyalty History (1)' y 'Customer Flight Activity (1)' las cuales vamos a unir en 'Customers' y tratar los datos para poder obtener respuesta a las siguientes preguntas:
�. ¿Cómo se distribuye la cantidad de vuelos reservados por mes durante el año?
�. ¿Existe una relación entre la distancia de los vuelos y los puntos acumulados por los cliente?
�. ¿Cuál es la distribución de los clientes por provincia o estado?
�. ¿Cómo se compara el salario promedio entre los diferentes niveles educativos de los clientes?
�. ¿Cuál es la proporción de clientes con diferentes tipos de tarjetas de fidelidad?
�. ¿Cómo se distribuyen los clientes según su estado civil y género?