分布式压测平台，前端Vue3+TypeScript，后端SpringBoot-2.3.12，压测引擎JMeter-5.5，支持JMeter的分布式压测，管理，执行，报告，日志等。因为设计，开发，测试都是自己，一些功能优化需求也是根据自己的使用来改进，目前主要优先考虑正确性和实用性，未来通过大模型生成JMX脚本也在考虑当中。
mysterious-3_compressed.mp4
- 1. JMeter分布式压测
- 2. JMeter有关JAR依赖异常问题
- 3. 吐血定位端口映射影响JMeter分布式压测的异常问题
- 4. JMeter分布式压测启动流程简述
- 5. JMeter分布式平台化相关的异常问题汇总
- 6. 分布式压测平台响应时间的损耗分析
- 7. 平台化：JMeter脚本在线编辑初步实现
- 8. Grafana和InfluxDB帮JMeter提升性能监控的美感
- 后端服务：https://github.com/100ZZ/mysterious
- 前端服务：https://github.com/100ZZ/mysterious-web
- 压测引擎：https://github.com/100ZZ/mysterious-jmeter
- 平台试用：http://101.43.119.176:1234 (demo/demo或者新注册个用户)
- 本地上传：本地能运行的测试，上传测试的JMX，CSV，JAR等依赖，平台均可直接处理和执行，日志，报告
- 新建用例：会在Master节点创建用例命名空间路径 - 上传JMX：本地调试好的JMX（比如已经关联了本地的CSV和JAR），页面上传操作，会存放到对应用例路径下 - 上传CSV：有一个限制，本地调试的时候，CSV Data Set Config的Name需要设置为上传的CSV文件名带后缀，以便上传后平台修改CSV模块 - 上传JAR：没啥限制，上传后，平台会修改JMX脚本的ClassPath模块 - 在线生成：主要是JMX脚本，完成一些简单的脚本进行在线编写，毕竟JMeter各种插件众多，不可能都兼容
- Threads：ThreadGroup，SteppingThreadGroup，ConCurrencyThreadGroup - Sampler：HttpSampler，JavaRequest，DubboSampler - Assertion：ResponseCode，ResponseMessage，JSONPath - 其它：如果还有无法满足的测试需求，可以直接本地上传的方式来进行测试 - 智能生成：后续考虑结合AI大模型，提供可视化prompt提示词输入，按要求生成JMX脚本、
- 如果是单节点压测，只需要在Master节点上安装部署平台（包括压测引擎），通过平台来调用本地压测引擎进行单节点压测，返回压测结果
- 如果是分布式压测，除了Master节点安装部署平台（包括压测引擎）外，还要在Slave节点上部署压测引擎，启动jmeter-server服务
容器化部署通过docker-compose方式在Master节点一键部署压测平台，如果在线拉镜像不畅，网盘里下最新版本离线容器镜像（包括x86和arm64）
离线镜像：https://pan.baidu.com/s/128k3uiUvaKf0vgbD-BO28Q?pwd=e9qy 提取码: e9qy
- 平台部署
- git clone https://github.com/100ZZ/mysterious.git
- cd mysterious/docker
- sh init.sh amd64|arm64 （参数：x86传amd64，arm传arm64；init.sh可自定义平台数据目录）
- cd ./mysterious
- git clone https://github.com/100ZZ/mysterious-jmeter.git
- docker-compose up -d
- 访问平台
- 平台访问：http://xx.xx.xx.xx:1234
- Swagger文档：http://xx.xx.xx.xx:4321/swagger-ui.html
- 运行配置
- 内存配置：docker-compose.yml里后端服务预分配了1G内存，可根据需求调整
- 引擎内存：mysterious-jmeter/bin/jmeter里配置HEAP内存2g-4g-512m，可根据需求自行调整
- 配置管理：MASTER_HOST_PORT修改为本地IP:PORT，作为压测报告预览的路径前缀，修改完重启容器
- 运行路径：Master和Slave节点有关引擎的执行路径都可以在配置管理里进行修改，然后重启容器
- 版本更新
- 后端更新：更新mysterious容器(最新的docker/${架构}.env配置覆盖${BASE_DIR}/.env)，重启容器
- 前端更新：更新dist目录，覆盖docker/mysterious/nginx/html/dist，重启mysterious-nginx容器
- 库表变更：检查数据库脚本(docker/init.sql)，执行变更部分的sql即可；因为db容器初始化sql只首次生效
下面以CentOS7为例介绍下安装步骤
- 前端部署
- git clone https://github.com/100ZZ/mysterious-web.git
- cd mysterious-web
- npm install
- npm run build (生成dist，如果不想build，mysterious的docker里有最新的dist)
- 安装nginx，mysql，redis，jdk8+
nginx
- 1234.conf和9998.conf复制到/etc/nginx/conf.d下（根据系统实际情况），并修改下，比如mysterious-nginx改成localhost，mysterious改成最后前端页面访问的IP地址，一些location路径一并修改
- mkdir -p /usr/share/nginx/html/
- cp -r [上一步前端目录]/dist /usr/share/nginx/html/
mysql
- mysql> ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'Test@123456';
- mysql> use mysql;
- mysql> update user set host='%' where user='root';
redis
- 没啥好说的，起来就行了，不用设密码
- redis.conf可自行下载，或者docker目录下有
- 后端部署
- git clone https://github.com/100ZZ/mysterious.git
- mvn -f pom.xml clean install package -Dmaven.test.skip=true
- mkdir -p /opt/mysterious/mysterious-data
- mkdir -p /opt/mysterious/running
- cp docker/mysterious.jar /opt/mysterious/running/
- cp docker/service.sh /opt/mysterious/running/
- cd /opt/mysterious
- git clone https://github.com/100ZZ/mysterious-jmeter.git
- sh /opt/mysterious/running/service.sh restart
- 访问平台
- 平台访问：http://xx.xx.xx.xx:1234
- Swagger文档：http://xx.xx.xx.xx:4321/swagger-ui.html
- 同样的内存配置相关的，参考docker-compose部分的说明
- 无特殊情况，推荐高配置单节点部署来进行压测就行了，因为分布式压测交互也有开销
- 无Slave节点Agent服务启用，就只有Master单节点进行压测
- 只要有Slave节点Agent服务启用，就会进行分布式压测，Master节点作为Client
如果需要分布式压测，找到和Master节点网络互通的Slave节点进行部署，最好是局域网，否则网络开销太大；无论Master节点是二进制还是Docker-Compose部署，Slave节点部署方式都如下
- mkdir /opt/mysterious
- cd /opt/mysterious
- git clone https://github.com/100ZZ/mysterious-jmeter.git
- 如果之前有一些测试用例，可以页面节点管理，先点击一下节点同步，会将Master节点用例数据都同步到Slave节点，然后启用Slave节点即可
- 只要有Slave节点启用，压测都会是分布式压测，如果全都禁用，压测就只是Master单节点压测
- 具体Slave节点的目录结构都是可配置的，具体可以参考配置管理页面
- 同样的内存配置相关的，参考docker-compose部分的说明