From 570f696d26542943b409dc60d2ecce787a6313b8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Liu Hao Date: Thu, 11 Jul 2019 07:31:11 +0800 Subject: [PATCH] Update 00_Getting_started.asciidoc (#583) MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 改进语义 --- 00_Getting_started.asciidoc | 18 +++++++++--------- 1 file changed, 9 insertions(+), 9 deletions(-) diff --git a/00_Getting_started.asciidoc b/00_Getting_started.asciidoc index d33a57b19..6a588f237 100644 --- a/00_Getting_started.asciidoc +++ b/00_Getting_started.asciidoc @@ -6,30 +6,30 @@ ifndef::es_build[= placeholder0] [partintro] -- -_Elasticsearch_ 是一个实时的分布式搜索分析引擎，((("Elasticsearch", "defined")))它能让你以一个之前从未有过的速度和规模，去探索你的数据。 +_Elasticsearch_ 是一个实时的分布式搜索分析引擎，((("Elasticsearch", "defined")))它能让你以前所未有的速度和规模，去探索你的数据。 它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合： * Wikipedia 使用 Elasticsearch 提供带有高亮片段的全文搜索，还有 _search-as-you-type_ 和 _did-you-mean_ 的建议。 -* _卫报_ 使用 Elasticsearch 将网络社交数据结合到访客日志中，实时的给它的编辑们提供公众对于新文章的反馈。 +* _卫报_ 使用 Elasticsearch 将网络社交数据结合到访客日志中，为它的编辑们提供公众对于新文章的实时反馈。 -* Stack Overflow 将地理位置查询融入全文检索中去，并且使用 _more-like-this_ 接口去查找相关的问题与答案。 +* Stack Overflow 将地理位置查询融入全文检索中去，并且使用 _more-like-this_ 接口去查找相关的问题和回答。 * GitHub 使用 Elasticsearch 对1300亿行代码进行查询。 -然而 Elasticsearch 不仅仅为巨头公司服务。它也帮助了很多初创公司，像 Datadog 和 Klout， -帮助他们将想法用原型实现，并转化为可扩展的解决方案。Elasticsearch 能运行在你的笔记本电脑上，或者扩展到上百台服务器上去处理PB级数据。 +Elasticsearch 不仅仅为巨头公司服务。它也帮助了很多初创公司，比如 Datadog 和 Klout， +Elasticsearch 帮助他们将想法用原型实现，并转化为可扩展的解决方案。Elasticsearch 能运行在你的笔记本电脑上，或者扩展到数百台服务器上来处理PB级数据。 Elasticsearch 中没有一个单独的组件是全新的或者是革命性的。((("full text search")))全文搜索很久之前就已经可以做到了， -就像早就出现了的分析系统((("distributed databases")))((("analytics systems")))和分布式数据库。 -革命性的成果在于将这些单独的，有用的组件融合到一个单一的、一致的、实时的应用中。它对于初学者而言有一个较低的门槛， +就像很早之前出现的分析系统((("distributed databases")))((("analytics systems")))和分布式数据库。 +革命性的成果在于将这些单独的，有用的组件融合到一个单一的、一致的、实时的应用中。对于初学者而言它的门槛相对较低， 而当你的技能提升或需求增加时，它也始终能满足你的需求。 如果你现在打开这本书，是因为你拥有数据。除非你准备使用它 _做些什么_ ，否则拥有这些数据将没有意义。 不幸的是，大部分数据库在从你的数据中提取可用知识时出乎意料的低效。((("databases", "ineptness at extracting actionable data"))) -当然，你可以通过时间戳或精确值进行过滤，但是它们能够进行全文检索、处理同义词、通过相关性给文档评分么？ -它们从同样的数据中生成分析与聚合数据吗？最重要的是，它们能实时地做到上面的那些而不经过大型批处理的任务么？ +当然，你可以通过时间戳或精确值进行过滤，但是它们能够全文检索、处理同义词、通过相关性给文档评分么？ +它们能从同样的数据中生成分析与聚合数据吗？最重要的是，它们能实时地做到上述操作，而不经过大型批处理的任务么？ 这就是 Elasticsearch 脱颖而出的地方：Elasticsearch 鼓励你去探索与利用数据，而不是因为查询数据太困难，就让它们烂在数据仓库里面。