Files

.github
asset
docs
- da
- faq
- img
- linalg
- misc
- ml
  - img
    - Apriori流程图.png
    - CART构建数据集回归树的简单数据集.png
    - DT_海洋生物数据.png
    - DecisionTree_headPage_xy.png
    - DecisionTree_headpage.jpg
    - GUI更好的示例图.png
    - GUI示例图.png
    - K-Means_首页.jpg
    - LR_1.png
    - LR_10.png
    - LR_11.png
    - LR_12.png
    - LR_13.png
    - LR_14.png
    - LR_15.png
    - LR_16.png
    - LR_17.png
    - LR_18.png
    - LR_19.png
    - LR_2.png
    - LR_20.png
    - LR_21.png
    - LR_3.png
    - LR_4.png
    - LR_5.png
    - LR_6.png
    - LR_7.png
    - LR_8.png
    - LR_9.png
    - LinearR_1.png
    - LinearR_10.png
    - LinearR_11.png
    - LinearR_12.png
    - LinearR_13.png
    - LinearR_14.png
    - LinearR_15.png
    - LinearR_16.png
    - LinearR_17.png
    - LinearR_18.png
    - LinearR_19.png
    - LinearR_2.png
    - LinearR_20.png
    - LinearR_21.png
    - LinearR_22.png
    - LinearR_23.png
    - LinearR_3.png
    - LinearR_4.png
    - LinearR_5.png
    - LinearR_6.png
    - LinearR_7.png
    - LinearR_8.png
    - LinearR_9.png
    - LogisticRegression_headPage_xy.png
    - Logistic回归Sigmoid函数.png
    - Logistic回归首页.png
    - Matplotlib绘制树形图.png
    - NB_2.png
    - NB_3.png
    - NB_4.png
    - NB_5.png
    - NB_6.png
    - NB_7.png
    - NavieBayesian_headPage_xy.png
    - PCA分析数据过程.jpg
    - ROC曲线.png
    - RegTree_1.png
    - RegTree_2.png
    - RegTree_3.png
    - RegTree_4.png
    - RegTree_5.png
    - SVD_推荐系统_主题空间案例1.jpg
    - SVD公式的测试案例.jpg
    - SVM_1.jpg
    - SVM_2_separating-hyperplane.jpg
    - SVM_3_linearly-separable.jpg
    - SVM_4_point2line-distance.jpg
    - SVM_4_point2line-distance.png
    - SVM_5_Lagrangemultiplier.png
    - SVM_6_radial-basis-function.jpg
    - SVM_松弛变量.jpg
    - Thumbs.db
    - TreeRegression_headPage_xy.png
    - adaboost_alpha.png
    - adaboost_code-flow-chart.jpg
    - adaboost_headPage.jpg
    - adaboost_illustration.png
    - alpha.png
    - apachecn-bikmeans-run-result-1.jpg
    - apachecn-k-means-run-result-1.jpg
    - apachecn-k-means-term-1.jpg
    - apachecn-kmeans-partial-best-result-1.jpg
    - apachecn_apriori_association_demo_1.jpg
    - apachecn_apriori_goods_all_1.jpg
    - apachecn_apriori_homepage.jpg
    - apachecn_apriori_not_frequent_item_sets_demo_1.jpg
    - apachecn_association_rule_demo_1.jpg
    - apachecn_fp_growth_homepage.png
    - arctan_arccot.gif
    - b.png
    - hu_1.jpg
    - hu_10.png
    - hu_2.jpg
    - hu_3.png
    - hu_4.png
    - hu_5.png
    - hu_6.png
    - hu_7.png
    - hu_8.png
    - hu_9.png
    - k_1.jpg
    - k_10.png
    - k_11.png
    - k_12.png
    - k_13.png
    - k_14.png
    - k_15.png
    - k_16.png
    - k_2.jpg
    - k_3.jpg
    - k_4.jpg
    - k_5.jpg
    - k_6.png
    - k_7.png
    - k_8.png
    - k_9.png
    - knn-0-headpage.jpg
    - knn-1-movie.png
    - knn_1.png
    - knn_2.jpg
    - knn_2_handWriting.png
    - knn_3.png
    - knn_4.png
    - knn_headPage_xy.png
    - knn_later_1.png
    - knn_later_2.png
    - knn_later_3.png
    - knn_later_4.png
    - knn_matplotlib_2.png
    - ml_add_1.jpg
    - ml_add_2.jpg
    - ml_algorithm.jpg
    - ml_map.png
    - mr_1_cluster.jpg
    - mr_headPage.jpg
    - story_1.png
    - story_2.png
    - story_3.png
    - story_4.png
    - story_5.png
    - story_6.png
    - story_7.png
    - story_8.png
    - supportVector.png
    - supportVector公式.jpg
    - svd_headPage.jpg
    - svm_2.png
    - w.png
    - 交易清单.png
    - 代价函数.png
    - 使用SVD简化数据-LSI举例.png
    - 使用SVD简化数据-SVD公式.jpg
    - 使用SVD简化数据-基于物品相似度.png
    - 使用SVD简化数据-基于用户相似度.png
    - 决策树-流程图.jpg
    - 决策树划分数据集时的数据路径.png
    - 决策树流程介绍图.jpg
    - 利用PCA简化数据_首页.jpg
    - 基于SVD.png
    - 基于物品相似度.jpg
    - 基于知识的推荐.jpg
    - 局部加权线性回归效果图.png
    - 岭回归示例图.png
    - 应用PCA降维.png
    - 所有可能的项集组合.png
    - 拟合程度示例图.png
    - 拟合程度较好示例图.png
    - 推荐方法对比.png
    - 数据重抽样.jpg
    - 方向导数和梯度.png
    - 朴素贝叶斯_首页.png
    - 朴素贝叶斯示例数据分布.png
    - 机器学习基础-选择算法.jpg
    - 机器学习基础-首页.jpg
    - 机器学习基础训练过程.jpg
    - 松弛变量.png
    - 树回归首页.png
    - 梯度上升算法.png
    - 模型树示例图.png
    - 欠拟合示例图.png
    - 欧式距离的计算方式.jpg
    - 步骤1-3.png
    - 步骤4-5.png
    - 步骤6-1.png
    - 步骤6-2.png
    - 步骤7-1.png
    - 步骤7-2.png
    - 测试回归树的分段常数数据集.png
    - 熵的计算公式.jpg
    - 特征重抽样.jpg
    - 第十一章--Apriori算法进行关联分析.xlsx
    - 线性回归效果图.png
    - 贝叶斯条件概率.png
    - 过拟合.png
    - 过拟合图解.png
    - 过拟合示例图.png
    - 逐步线性回归示例图.png
    - 非频繁项集.png
    - 项目数据导入.jpg
    - 预测数值型数据回归首页.png
  - 1.md
  - 10.md
  - 11.md
  - 12.md
  - 13.md
  - 14.md
  - 15.md
  - 16.md
  - 2.md
  - 3.md
  - 4.md
  - 5.md
  - 6.1.md
  - 6.md
  - 7.md
  - 8.md
  - 9.md
  - README.md
- nlp
- pytorch
- report
- tf2
- contrib.md
- roadmap.md
old
src
.gitignore
.nojekyll
404.html
CNAME
Dockerfile
LICENSE
README.md
SUMMARY.md
index.html
update.sh